インフラ点検ロボットの進化を支えるAI！「MyTokkyo.Ai」が劣化判定技術の特許検討をまるっとサポート
みなさん、こんにちは！今回は、私たちの生活を支える大切な社会インフラの点検現場で、とっても頼りになるAI技術が導入された話題をお届けします。
リーガルテック株式会社が手がける特許支援AIプラットフォーム「MyTokkyo.Ai」が、なんとインフラ点検ロボットを開発する某企業（企業名は非公開なんですよ！）に初めて導入されたんです。この導入は、劣化判定支援AI技術の特許検討を目的としたもので、まさに未来のインフラ点検を形作る画期的な一歩と言えるでしょう。
判定のばらつき、もう気にしない！AIが発明要素の整理から提案書作成までお手伝い
橋やトンネルといった社会インフラの点検って、すごく重要ですよね。でも、これまでは点検担当者さんの経験やスキルによって、劣化の判定結果にばらつきが出ちゃうことが課題だったんです。同じひび割れを見ても、「これは軽度かな？」「いや、ちょっと深刻かも？」なんて、人の目だとどうしても主観が入ってしまいますからね。
そこで登場するのが、AIによる客観的な劣化評価技術！今回の事例では、この革新的な技術の構想を、特許出願を見据えた「発明要素」として整理し、さらに「発明提案書」として具体化する作業を「MyTokkyo.Ai」が強力にサポートしました。AIが、これまで人の手で行っていた複雑で時間のかかる作業を、効率的かつ正確に進めてくれるんですから、これはすごいことですよね。
なぜ今、インフラ点検にAIが必要なの？
老朽化との戦い、そして点検のプロの悩み
日本全国には、高度経済成長期に整備されたたくさんの社会インフラがあります。橋やトンネル、道路、上下水道など、私たちの生活に欠かせないものばかりですが、これらが一斉に老朽化の時期を迎えています。定期的な点検と補修が不可欠ですが、点検の質を均一に保ち、しかも効率的に進めることが大きな課題となっているんです。
点検ロボットの導入は進んでいますが、ロボットが収集した画像データやセンサーデータから「これはどんな劣化で、どれくらいのレベルなのか」を最終的に判断するのは、依然として人の役割でした。熟練した技術者さんの知識と経験は貴重ですが、その判断基準が人によって微妙に異なったり、点検のスピードが熟練度によって変わったりと、評価のばらつきや効率の限界が指摘されていました。
知財戦略の壁を乗り越えろ！
そんな中で、インフラ点検ロボットを開発する企業は、AIを使って劣化判定を高度化する研究開発に力を入れていました。素晴らしい技術構想はたくさんあるものの、それを「どうやって特許として整理し、既存の技術との違いを明確にするか」という知財上の課題に直面していたんです。
せっかくの画期的なアイデアも、特許として守られなければ模倣されてしまう可能性があります。だからこそ、研究開発の初期段階から知財戦略をしっかりと立てることが、企業の競争力を高める上で非常に重要になってくるわけです。
「MyTokkyo.Ai」が選ばれた理由って？
研究開発のアイデアを特許の形に！
この課題を解決するために、同企業が目をつけたのが、リーガルテック株式会社の特許支援AIプラットフォーム「MyTokkyo.Ai」でした。
「MyTokkyo.Ai」が選ばれた最大の理由は、研究開発段階の構想や技術メモといったざっくりとした資料からでも、迅速に特許検討へと落とし込める点にありました。まるでベテランの特許弁理士さんのように、特許実務に特化したAIエージェントが、アイデアを特許の「型」にはめてくれるんです。
具体的には、入力された構想資料などをもとに、AIが自動で「課題」「解決手段」「技術的効果」という、発明の肝となる3つの観点から要素を整理してくれます。さらに、関連分野の先行技術をしっかり踏まえた上で検討を進められる点も高く評価されました。これにより、自社の技術がどれくらい新しくて、どんな価値があるのかを客観的に把握できるようになったわけです。
![Phase 1: 情報収集 ([調査]タスク)](/wp-content/uploads/2026/05/20cae4b24f313541b7392a5e9d0fb0c8.webp)
AIが導き出した、発明の「光る部分」
発明要素が体系的に整理されるメリット
「MyTokkyo.Ai」を活用した結果、以下のように発明要素が驚くほど体系的に整理されました。
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課題: 劣化判定が担当者の経験に依存し、評価結果にばらつきが生じる点
- これは、熟練者の引退や人手不足が深刻化する中で、点検品質の維持が困難になるという、社会的な課題そのものです。点検結果にばらつきがあると、補修のタイミングを逃したり、逆に過剰な補修をしてしまったりと、安全性やコストに直結する問題が発生しかねません。
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解決手段: 画像データおよびセンサーデータを基に、損傷パターンをAIが分類し、劣化度を定量化する判定支援技術
- AIが大量の過去データ（画像やセンサー情報、そして実際の劣化事例）を学習することで、人間では見落としがちな微細な変化や、複雑な損傷パターンを識別できるようになります。これにより、主観を排除し、客観的なデータに基づいて劣化度を数値として示すことが可能になるわけです。
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技術的効果: 判定の客観性と再現性を向上させ、点検品質の均一化に寄与
- AIによる判定は、誰が行っても同じ結果が得られる「再現性」が高く、さらに「客観性」も担保されます。これにより、点検員の経験やスキルに左右されることなく、常に高いレベルで均一な点検品質を保てるようになります。結果として、より安全で効率的なインフラ管理が実現できるという、大きなメリットが生まれます。
このように、研究開発段階の漠然とした構想が、特許出願を見据えた具体的な「発明」として明確になったことは、同企業にとって大きな前進となりました。AIが、まるで「発明の通訳者」のように、技術の核心を抽出し、法的な文書として形にする手助けをしてくれたと言えるでしょう。
これからの展望：社会を支えるAIと知財戦略
インフラ分野では、点検の高度化や効率化はもちろんのこと、判断の客観性や再現性がこれまで以上に求められています。もし、AIが判断支援技術の特許検討を効率的に進められるようになれば、その恩恵は計り知れません。
リーガルテック株式会社は、この「MyTokkyo.Ai」を通じて、インフラ・建設・災害対応といった、まさに社会の基盤を支える重要な分野で、企業の研究開発活動を知財面から力強く支援していくとのことです。発明の創出から知財戦略の高度化まで、AIが私たちの未来をより豊かに、より安全にするために貢献してくれることに、きっと期待が高まりますね。
リーガルテック株式会社ってどんな会社？
リーガルテック株式会社は、2021年3月に設立された、比較的新しいながらも革新的なリーガルテック企業です。資本金は3億7,900万円（資本準備金含む）と、しっかりとした基盤を持っています。
代表取締役社長の平井 智之氏のもと、東京都港区に本社を構え、特許調査・発明抽出プラットフォーム「MyTokkyo.Ai」のほか、自社専用AIプラットフォーム「AI IPGenius」や共同開発支援プラットフォーム「リーガルテックVDR」の開発・提供を手がけています。まさに、AIとリーガルテクノロジーを融合させ、企業の知財戦略を次のレベルへと引き上げることを目指している会社なんですね。
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