マネーフォワードがmiiboのAIチャットで実現した「小さな疑問」の解決
2026年4月24日、株式会社miiboは、株式会社マネーフォワードが提供するクラウドサービス「マネーフォワード クラウド」の法人向けサービスサイトにおけるAIチャットボットの活用事例に関する詳細インタビューを、miibo公式サイトで公開しました。
このインタビューでは、マネーフォワードビジネスセグメント横断マーケティング本部 オーガニックグロース部の渡會 ひろみ氏が、LP（ランディングページ）上でユーザーが抱く「小さな疑問」をAIチャットボットがいかに拾い上げ、LP改善に繋げているかについて語っています。
問い合わせフォームに辿り着かない「小さな疑問」の壁
マネーフォワード クラウドは、会計、請求書、経費、給与など、多岐にわたるバックオフィス業務をカバーするサービスです。そのため、法人向けLPでは、料金体系の複雑さや、自社の条件にサービスが適用できるかといった、ユーザーが「少しだけ確認したい」という種類の疑問が課題となっていました。
従来の問い合わせフォームでは、これらの「小さな疑問」はわざわざ入力するほどではないと判断され、見過ごされてしまうことが多かったのです。また、サイト内にフリーワード検索機能がないため、ユーザーがその場で疑問を解消する手段が不足していました。
2度の挫折を乗り越え、生成AIで再挑戦
実は、マネーフォワードでは過去に2度、チャットボット導入を試みていました。しかし、生成AIの技術が未成熟だった時期や、プロダクト向けチャットを流用した結果、いずれも期待する成果には繋がりませんでした。
しかし、生成AIの精度が飛躍的に向上したことを機に、「今ならきっとうまくいくはず！」という期待を込めて、miiboでの再挑戦を決断。これが、LP上のユーザー体験を大きく変える一歩となりました。
miiboが選ばれた理由：Web接客としてのAIチャット
マネーフォワードがmiiboを選んだ最大の理由は、「問い合わせを受ける」というよりも「Web上で接客する」という用途に合致するツールだったからです。
渡會氏は、社内の別サービスでの活用事例をきっかけにmiiboを検討し始め、最終的には以下の点が決め手となったと述べています。
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LLM（大規模言語モデル）を自由に切り替えられる柔軟性: 一つのモデルに固定される不安がなく、その時々で最適なモデルを選べる点が安心材料だったそうです。
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導入コストの低さ: 新しいツール導入のハードルを下げる重要な要素でした。
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日本語サポートの充実: 日本語でのスムーズな運用を可能にする、手厚いサポート体制も評価されました。
高い回答精度を担保する設定と運用術
AIチャットボットを効果的に運用するためには、適切な設定と継続的な改善サイクルが不可欠です。マネーフォワードでは、いくつかの工夫を凝らして、高い回答精度を維持しています。
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プロンプトとナレッジの管理分離: 正確性が特に求められる料金情報については、AIへの指示であるプロンプト側で管理。それ以外の情報はナレッジベースから取得する形に分離することで、情報の信頼性を高めています。
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表現の揺れへの対応: LP上には「無料で1か月使えます」「無料トライアル開始はこちら」といった表現の揺れが存在します。AIがこれらの表現を齟齬なく理解し、適切に回答できるよう、事前に情報を整理する作業も行われました。
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スピーディーな導入: 導入決定からサービスリリースまで、わずか1〜2ヶ月という短期間で実現。設定は担当者自身が行い、LPへの実装はエンジニアが担当することで、迅速な展開を可能にしました。
導入による具体的な成果：見えてきた「小さな疑問」の価値
miiboのAIチャットボット導入により、マネーフォワードは目に見える形で具体的な成果を上げています。
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料金ページでの質問解決率 約80%: ユーザーが特に疑問を抱きやすい料金ページにおいて、AIが質問の約8割をその場で解決できるようになりました。これにより、ユーザーの自己解決を促進し、問い合わせ対応の負荷軽減にも繋がっています。
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繁忙期の利用実績: 確定申告シーズンなどの繁忙期には、月間数千名のユニークユーザーがチャットボットを利用。多くのユーザーがAIチャットを情報収集の手段として活用していることがわかります。
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「小さな疑問」の可視化とLP改善への活用: 従来の問い合わせフォームでは把握できなかった「わざわざ問い合わせるほどではないけれど、少し聞きたい」というユーザーの生の声が、AIとの対話ログを通じて可視化されました。これらのログはLP改善の貴重なヒントとして活用されており、ユーザーニーズに基づいたより良いLPへと進化させるサイクルが構築されています。
今後の展望：AIがユーザー行動を先読みする未来
マネーフォワードでは、今後さらにAIチャットボットの活用範囲を広げていく計画です。
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リアルタイムアクションの強化: AIが答えられなかった質問に対して、データ整備を進めることで、見込み度の高い質問にはオンライン予約導線の提示など、リアルタイムで適切なアクションを提示できるよう強化していく予定です。
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ユーザーの情報収集行動の変化への対応: 近年、ユーザーはAIを使ってある程度情報を絞り込んでからLPに訪れるケースが増えています。このような変化を踏まえ、LPに書ききれない補足情報や個別の確認事項をAIが受け止める形で、よりパーソナライズされた情報提供を模索しています。
この事例が示すAIチャットの新たな可能性
今回のマネーフォワードの事例は、BtoB SaaSにおけるAIチャットの活用が、「問い合わせ対応」の効率化に留まらず、「コンバージョン前の重要な接点」として機能することを具体的に示しています。
また、プロンプトとナレッジの役割を分担することで、精度と運用効率を両立させたAI設計の実例としても注目されます。発話ログをマーケティングに活用し、LP改善サイクルを構築するというアプローチは、AIとマーケティングを掛け合わせた新しい価値創造の可能性を提示していると言えるでしょう。
これはまさに、AIチャットの用途を「Web上での接客」として再定義する、画期的な事例と言えます。
詳細なインタビューは、以下のmiibo公式サイトでご覧いただけます。
https://miibo.ai/interview/moneyforward
会話型AI構築プラットフォーム「miibo」について
株式会社miiboは、「AI技術で人々の生活を豊かに」をミッションに掲げ、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を開発・提供しています。今回の事例のように、AI技術を活用して社会課題の解決に取り組んでいます。
miiboは、ノーコードで実用的な会話型AIを簡単に作成できるサービスです。難しいスキルや専門知識がなくても、既存のデータベースや大規模言語モデル（LLM）を活用し、AI搭載アプリケーションをすぐに構築できます。
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誰でもカンタンAIアプリケーション制作: 難しいスキルや言語は不要で、お手持ちのデータベースとLLMを使って、すぐにAIアプリケーションを作れます。
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つくって・ためす超アジャイル開発: 素早い実装、実証実験、効果検証、ブラッシュアップといった開発のPDCAサイクルを高速で回すことが可能。顧客へのスピーディな提案を後押しします。
miiboを活用して生み出された会話型AIは、すでに上場企業や行政、地方自治体など、さまざまな分野で導入が進んでいます。
公式サイト：https://miibo.ai
株式会社miiboについて：https://miibo.co.jp
