PoC倒れを越える！Wakka Inc.が語る「AI統合型システム開発」成功の秘訣とは？

2026-04-29

コンカフェ

目次 [ close ]

急拡大する生成AI市場！その勢いは止まらない

生成AI市場は、国内外で目覚ましい勢いで成長を続けています。富士キメラ総研の調査によると、日本の生成AI市場は2028年度にはなんと1兆7000億円強規模にまで拡大する見込みです。

また、総務省「令和7年版情報通信白書」（IDC Japan調査）でも、日本のAIシステム市場全体について、次のような興味深い数値が示されています。

2024年：1兆3,412億円
2029年：4兆1,873億円（予測）

世界市場でも、生成AIは高い成長を続けており、2024年の361億ドル（AI市場全体の19.6%）から、2030年には3,561億ドル（同43.1%）へと大きく拡大すると見られています。企業のDX推進や人手不足への対応、業務効率化といった構造的な要因が、生成AI導入を強く後押ししている状況がうかがえますね。

生成AIの役割は「個人ツール」から「業務の基盤」へ大変化！

この1〜2年で、生成AIの企業での使われ方は大きく変化しています。導入初期には、社員一人ひとりが生成AIを個別に利用し、議事録作成、文章生成、翻訳、アイデア出しといった「個人の業務効率化」が主な目的でした。

しかし、現在は生成AIを業務システムの中に組み込む形での導入がどんどん増えています。Wakka Inc.が顧客から相談を受ける案件でも、主な活用領域は次のようなものが多いそうです。

カスタマーサポート：問い合わせ対応チャットボット
コンテンツ制作：マーケティング文章や資料の自動生成
ソフトウェア開発：コード生成、レビュー、テスト支援
データ分析：顧客行動分析やレポート生成

このように、生成AIは「個人が使うツール」という枠を超え、企業の業務基盤の一部へとその役割を広げています。システム開発の現場でも、生成AIをプロジェクトに組み込むことを前提として、アーキテクチャを設計するケースが一般的になりつつあるとのこと。

より詳しく知りたい方は、こちらの記事も参考にしてくださいね。

生成AIをシステム開発に活用できる？メリットと企業事例を徹底解説

開発現場の最前線！「AI統合型システム開発」の台頭

企業での生成AI活用の変化に伴い、システム開発の現場でも生成AIの位置づけが変わってきています。最近の特徴は、AIを単体で導入するのではなく、既存システムと連携させる形で実装するケースが増えている点です。

Wakka Inc.の開発現場で手がける案件でも、次のような実装パターンが特に増加しています。

社内ナレッジ検索AI（RAG型）
問い合わせ対応AI
営業支援AI
文書作成・要約システム

この背景には、AI API（AI機能を自社システムに組み込むための仕組み）の普及があります。これにより、企業はAIモデルをゼロから開発することなく、自社システムにAI機能を統合できるようになりました。とても便利になった反面、生成AIを組み込んだシステム開発は、従来のWebシステム開発とは根本的に異なる特性を持つという側面もあります。

なぜなら、AIの出力は非決定論的であり、データ品質が成果物の精度を大きく左右するからです。そのため、企画・PoC（概念実証）・実装・運用の各フェーズで、従来とは異なる設計思想が求められるようになりました。また、近年は企業固有のデータを活用したカスタマイズ型AIへの需要も拡大しています。

その結果、生成AI時代のシステム開発では、次の4点が設計上の重要なテーマとなっています。