R&D部門のデータ共有・利活用、属人化から脱却するチャンス!

「研究開発のデータ管理が、なんだか個人任せになっちゃってる…」と感じているR&D部門の皆さん、朗報です!アイアール技術者教育研究所が、そんな悩みを解決するためのオンラインセミナーを開催します。

IoTやAIがどんどん進化して、製造現場でのデータ活用は目覚ましいですよね。でも、R&D部門では、まだまだ個人のスキルやノウハウに依存して、組織全体でのデータ活用が進んでいないケースも少なくありません。R&D部門は新しい技術を生み出す大切な場所。だからこそ、そこで生まれるデータをしっかり管理し、分析やAI活用につなげることが、これからの競争力を高めるカギになるんです。

セミナーで学べること

このセミナーでは、研究開発現場で起こりがちなデータ管理の「属人化」問題に焦点を当て、その現状と具体的な解決策を学ぶことができます。

セミナー告知

セミナー概要

  • セミナー名:R&D部門のデータ共有・利活用のためのデータ共有システム構築と進め方

  • 開催形式:オンライン(Zoom LIVE配信/アーカイブ配信)

  • 開催日時

    • 【LIVE配信】2026年8月28日(金)10:30~16:30

    • 【アーカイブ配信】2026年9月1日〜9月15日

  • 受講料:49,500円(税込)/1名(複数名での受講には割引もあります)

  • 講師:上島 豊 講師(株式会社キャトルアイ・サイエンス 代表取締役)

講座詳細

セミナーでは、まずR&D部門でデータ共有が進まない理由や、属人的な管理がどんな問題を引き起こすのかを解説します。その上で、データ共有システムを導入する際に必要なこと、データを探したり分析したりしやすいようなデータの蓄積方法、具体的な分析方法まで、実践的な内容を教えてくれます。

さらに、各担当者が意識改革をするポイントや、会社としてデータ活用を推進するための体制づくりについても紹介。実際に方策を実施した具体例を交えながら、どんな改善効果があったのか、システム導入や運用で陥りがちな「落とし穴」とその回避策まで、しっかりと学ぶことができます。

セミナープログラム

  1. はじめに

    • 講演者のR&D実績とデータ管理への取り組みについて紹介されます。
  2. R&D部門のデータ共有の実情

    • 「うちのR&D部門、データ共有ってどうなってるんだろう?」そんな疑問に答えるように、R&D部門のデータ共有状況を客観的に見つめます。

    • 属人的なデータ共有がどんな問題を引き起こすのか、そしてそれがなぜ生まれてしまうのか、根本原因を掘り下げて解説します。

  3. データ共有状況を改善するために必要な方策

    • 属人化から抜け出すために何が必要なのか、具体的な方策を学びます。

    • データを探しやすく、分析しやすいデータ蓄積方法とは?

    • データを分析する具体的な方法について。

    • データ共有・利活用を改善するためのプロジェクトチームの作り方。

    • 研究者、プロジェクトリーダ、ファシリテータ、データサイエンティスト、システム開発・運用スタッフといった、プロジェクトメンバーに求められる資質についても解説されます。

  4. 方策を実施した具体例とケーススタディ

    • 実際にデータ共有システムを導入して改善された事例を紹介。

    • システム導入時や運用後に「こんなはずじゃなかった!」とならないための、よくある落とし穴とその防止策を具体的に学びます。

  5. まとめ

    • セミナー全体を振り返り、明日から活用できるヒントを得られるでしょう。

こんな方にピッタリ!

このセミナーは、以下のような課題やお悩みを持つ方に特におすすめです。

  • R&D部門でのデータ共有や利活用について困っている方

  • せっかく蓄積したデータ、どう分析したらいいか悩んでいる方

  • 自分の会社や他のR&D部門で、データがどう共有・活用されているのか知りたい方

  • R&D部門のデータにAIを活用してみたいと考えている方

  • R&D部門のデータ利活用を進めることで、どんなメリットがあるのか具体的に知りたい方

セミナーの詳細はこちらで確認できますよ!
https://nihon-ir.jp/seminar/data-sharing-system_for-mi_ai/

アイアール技術者教育研究所について

アイアール技術者教育研究所は、製造業向けの技術者教育サービス(セミナー、eラーニング、研修、出版)を提供し、現場で役立つ知識やノウハウを継続的に提供している会社です。

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