LINE WORKS、世界最大級の学会「Interspeech 2026」で論文採択！「音を混ぜる」新技術でAIの耳がもっと賢くなる！

2026-08-272026-08-28

ニュース

目次 [ close ]

「Interspeech 2026」ってどんな学会？

「Interspeech」は、International Speech Communication Association（ISCA）が主催する、まさに「音」と「声」の分野における世界最大級の国際学会です。世界中からトップクラスの研究者や専門家が集まって、最新の研究成果や技術の進展について発表し、熱い議論を交わす、とっても権威のある場所なんですよ。

今年で27回目の開催となる「Interspeech 2026」は、2026年9月27日から10月1日にかけて、オーストラリアのシドニーで開催される予定です。この世界的な舞台で、LINE WORKSの論文が発表されるなんて、本当にすごいことですよね！

LINE WORKSが目指す「はたらく」の未来

LINE WORKS株式会社は、「すべての『はたらく』の毎日を、ひとつずつ明るくする。驚くほどに。」という素敵なビジョンを掲げています。このビジョンを実現するための一環として、AIの研究開発や、それを社会に役立てるための取り組み（社会実装）に、積極的に力を入れているんです。

私たちの「はたらく」現場には、会話や環境音など、様々な「音」があふれています。これらの音をAIが正確に理解できるようになれば、テクノロジーがもっと私たちに寄り添い、誰もが使いやすい形ではたらく方々に届くはずだと考えているそうです。今回採択された「MixProLAP」による音と言語の対応づけ技術も、映像や音声からの異常検知など、たくさんの分野で応用が期待されています。

論文「MixProLAP」って何がすごい？

「MixProLAP」は、AIに「音声」と、その音声を説明する「テキスト」を、より的確に対応づけて学習させるための新しい手法です。この技術の最大の特徴は、なんと「2つの音声を重ね合わせる」ことで、AIに「意味のあいまいさ」を学習させる点にあります。

人間が音を聞くとき、例えば「雨の音」と「犬の鳴き声」が同時に聞こえたら、「雨が降っていて、犬が吠えている」と自然に理解できますよね。でも、AIにとっては、音とテキストの対応関係は、実は「多対多」で、あいまいなことが多いんです。この問題に対して、「MixProLAP」では、各データを単なる「点」ではなく、「広がりを持つ分布」として表現する「確率的埋め込み」というアプローチ（これは先行研究で音声領域には導入済みでした）をベースにしています。さらに、そのあいまいさ、つまり「不確実性」を、「音声のミキシング（波形の重ね合わせ）」によって、AIに意図的に学ばせるというユニークな手法を提案しているんです。

論文の詳細はこちらで確認できますよ。
MixProLAP: Mixture-Induced Uncertainty Modeling for Probabilistic Language-Audio Pretraining
Yu Nakagome, Jaesong Lee, Soo-Whan Chung

新手法提案の背景：先行研究「ProLAP」の課題

「MixProLAP」が生まれる前には、「ProLAP」という先行研究がありました。この「ProLAP」も、音声やテキストを「単一の点」ではなく「広がりを持つ範囲」として表現し、意味のあいまいさも一緒に学習させることを目指していました。そのために、「ProLAP」では、音声の一部を意図的に隠す「マスキング」という手法を使っていました。

しかし、このマスキング手法にはいくつかの課題があったんです。例えば、ドアの開閉音のような「瞬間的な音」は、一部を隠してしまうと、その音の本質そのものが失われてしまうことがありました。また、雨音のような「持続的な環境音」に対しては、一部を隠しても全体の印象がほとんど変わらないため、意味の差異をAIに学ばせることが難しいという問題があったそうです。

「MixProLAP」の核心：音を「隠す」のではなく「混ぜる」

そこでLINE WORKSの研究者たちは、先行研究が音を「隠す」ことで学習させていたのに対し、逆転の発想で「あえて音を混ぜる」という新しい手法「MixProLAP」を提案しました。この「混ぜる」という操作は、単にデータを増やすだけではなく、音のあいまいさそのものをAIに深く学ばせるための、とっても clever な仕組みなんです。

具体的には、次の3つの要素で構成されています。

音を混ぜて「大きなくくり」を作る
2つの音を、音量のバランスを変えながら重ね合わせます。例えば、「雨の音を70%」と「犬の鳴き声を30%」といった具合に混ぜるイメージです。こうして混ぜ合わせた音には、もちろん両方の音が含まれていますよね。これにより、「元の音それぞれ」が「混ぜた音」の一部である、という自然な関係性がAIの中にできあがります。情報を隠す方法とは違い、音を足すだけなので、元の音の意味が壊れる心配もありません。
テキストの方も同じように合わせる
音を混ぜたのと同じように、その音を説明する2つの文章も「〜と、〜」のようにつなげて、1つの文章にします。例えば、「雨の音」と「犬が吠える音」を混ぜたなら、説明文も「雨が降っていて、犬が吠えている」という風にまとめるわけです。音と文章の両方で同じ関係性を揃えることで、AIが音とテキストの対応関係を正確に理解できるようになります。
混ぜ具合に応じてあいまいさの強弱もつける
ただ混ぜるだけでなく、混ぜる比率をいくつも用意します。例えば、9:1、7:3、5:5といったように、様々な比率で音を混ぜるんです。そして、「均等に混ざるほど、よりあいまい」という段階的な変化もAIに学ばせます。これにより、AIはあいまいさの「度合い」そのものを表現できるようになるというわけです。これは、まるで人間が「ちょっと雨が強くて、かすかに犬の鳴き声がするな」とか「雨と犬の鳴き声が同じくらい聞こえるな」と感じるような感覚を、AIが持てるようになることに近いかもしれませんね。

実験では、この「MixProLAP」が、音から説明文を当てるタスクで、これまでの手法を一貫して上回る結果を出したそうです。特に、学習に使っていない新しいデータで試したときに、その差が大きく開いたそうで、この技術の応用力の高さが示されています。これは、様々な環境音や物音の認識に、この技術が広く活用できる可能性を示唆していますね！

LINE WORKSのAIサービスと今後の展開

LINE WORKS株式会社は、ビジネス現場のコミュニケーションツールとしておなじみの「LINE WORKS」だけでなく、AI技術を駆使した様々なサービスも提供しています。例えば、「LINE WORKS AiCall（電話応対AIサービス）」や「LINE WORKS PaperOn（AI-OCRサービス）」など、高度なAI技術がビジネスの効率化をサポートしているんです。

今回発表された「MixProLAP」の手法は、今後さらに発展させられると共に、LINE WORKSの既存プロダクトへの適用も進められることでしょう。そして、この研究活動で培われたAI技術を活用して、きっと新たな機能やサービスが次々と生み出されていくはずです。私たちの「はたらく」が、もっと便利に、もっと快適になる未来が楽しみですね！

LINE WORKS株式会社について

LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を中心に、AI製品やLINE WORKSプラットフォームを管理基盤としたLINE WORKSファミリー製品を提供しています。多種多様な業種やビジネスシーンにおいて、現場の課題に寄り添えるサービス提供に日々取り組んでいる企業です。また、最先端のAI技術研究を通じて、AI技術をさらに社会に役立てることを目指しています。

会社概要