AIに選ばれる商品になろう！プリンシプルが「データフィード設計支援」でエージェンティックコマース時代をサポート

2026-06-25

コンカフェ

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エージェンティックコマースって何？私たちの買い物はどう変わる？

これまでのオンラインショッピングは、自分で商品を検索し、比較サイトを巡り、広告を見て「これだ！」と決めるのが一般的でしたよね。でも、これからはAIがもっと深く購買プロセスに介入するようになります。

想像してみてください。AIモードやAIエージェントに「週末のキャンプに持っていく、軽くて丈夫なテントをいくつか比較してほしいな」「肌が弱い私にぴったりの、敏感肌用化粧水を提案してくれない？」「このカメラと一緒に買うべきおすすめのレンズを教えて」なんて、まるで店員さんに相談するように質問できるようになるんです。AIはあなたの好みや過去の購買履歴、状況に合わせて、最適な商品をまるで友達のように提案してくれるでしょう。

これはBtoC（消費者向け）の世界だけの話ではありません。BtoB（企業間取引）の分野でも、AIエージェントが情報収集から比較検討、さらには購買支援まで行う流れが強まっています。Gartnerの予測によると、2028年までにはBtoB購買のなんと90%がAIエージェントを介して行われるようになり、15兆ドルを超えるBtoB支出がAIエージェントを通じて処理されるとされています。これって本当にすごい変化ですよね。

なぜ今、Googleマーチャントセンターのフィード設計を見直すべきなの？

このようなエージェンティックコマースの時代では、商品の「見え方」がこれまでとは大きく変わります。もはや、検索結果ページで広告枠や自然検索枠でどれだけ目立つかだけでなく、AIが商品をどれだけ正確に理解し、ユーザーの状況に合わせて「どのように紹介してくれるか」が、購買行動に決定的な影響を与えるようになるのです。

これまでのGoogleマーチャントセンター（GMC）のフィードは、主にショッピング広告や無料リスティングに商品を正しく表示するための「広告配信用データ」として使われてきました。商品名、価格、画像、在庫といった基本的な情報が中心でしたよね。しかし、これからのGMCフィードは、AIが商品を深く理解し、ユーザーの質問に対して的確な候補商品を提示するための「商品情報基盤」としての役割を担うことになります。

AI経由の購買導線は、まだ本格的なスタートを切ったばかりの領域です。だからこそ、今のうちにGoogleマーチャントセンターの商品フィードを「未来のAI」が理解しやすい形に構造化しておくことが、ビジネスを優位に進めるための重要な一歩となるでしょう。商品名や価格といった基本情報に加えて、Q&A、関連商品、バリエーション、人気度、用途や選び方といった、より豊かな情報を整備することで、AIがあなたの会社の商品を正しく理解し、会話の中で積極的に推薦してくれる状態を作り出すことができるはずです。

まずは主力商品や利益率の高いカテゴリから段階的に整備していくのが現実的です。そうすることで、既存のショッピング広告や無料リスティングの成果改善と並行しながら、着実にエージェンティックコマース時代に対応できる商品情報基盤を構築していくことができます。

プリンシプルの「データフィード（Google Merchant Center）設計支援」ってどんなサービス？

株式会社プリンシプルが提供する「データフィード（Google Merchant Center）設計支援」は、Googleマーチャントセンターに登録する商品データフィードを、単なる広告配信のためだけでなく、無料リスティング、AI検索、そしてAIエージェント経由の購買導線にまで対応できる形へと見直す画期的なサービスです。

具体的には、まず既存の商品マスタやフィード構成を徹底的に診断します。必須属性や推奨属性への対応状況、広告や自然検索での表示品質、そしてAIが商品を理解するために不足している情報がないかなどを整理してくれます。

その上で、AIとの会話で商品がスムーズに扱われるための「会話属性」の設計、補助データソースの活用、Q&Aや関連商品の整備、さらには商品名・説明文・カテゴリ情報の見直しなど、多角的にアプローチします。これらを通じて、AIが商品をより深く理解し、ユーザーのニーズに合わせて比較・推薦しやすいデータフィードへと改善していくんですね。

Googleマーチャントセンターの「会話属性」って何？

AIが商品を会話の中で扱いやすくするために、Googleマーチャントセンターには「会話属性」という新しい項目が追加されています。これには、以下のような項目があります。

質問と回答（Q&A）: よくある質問とそれに対する回答を登録することで、AIがユーザーの疑問に即座に答えられるようになります。
ドキュメントリンク: 商品の詳細な説明書やガイド、動画などへのリンクを登録できます。AIがより深い情報を提供できるようになるでしょう。
関連商品: その商品と一緒に購入されることが多い商品や、関連性の高い商品を登録することで、AIがクロスセルやアップセルを提案しやすくなります。
商品グループのタイトル: 複数のバリエーションを持つ商品をまとめて、AIが分かりやすく説明できるようにします。
バリエーションオプション: サイズ、色、素材などのバリエーション情報を細かく登録することで、AIがユーザーの希望に沿った選択肢を提示しやすくなります。
人気度の順位: その商品の人気度をAIに伝えることで、推薦の優先順位に影響を与えるかもしれません。

これらの会話属性を整備することで、AIはユーザーの質問に対して商品情報を参照しやすくなり、比較・推薦だけでなく、関連商品の提案なども行いやすくなるでしょう。現時点では会話属性は任意項目なので、全てのカテゴリや商品に一斉に対応する必要はありません。まずは主力商品や、AI経由での発見を強化したい商品群から段階的に取り組むのが賢いやり方です。

プリンシプルの主な支援内容

プリンシプルでは、以下のような多岐にわたる支援を提供しています。

既存フィード・商品マスタの診断: 今の状態をプロの目で診断し、改善点を見つけ出します。
Googleマーチャントセンター連携・フィード設計: GMCへの適切な連携と、効果的なフィードの設計をサポートします。
必須属性・推奨属性の充足確認: AIが商品を理解するために必要な情報がきちんと揃っているかを確認し、不足があれば補完を提案します。
会話属性の設計・実装方針の整理: 前述の会話属性をどのように活用し、実装していくかを具体的に計画します。
補助データソースの設計・運用支援: メインフィードを補完する追加データ（例えば、商品の特徴やレビューなど）の活用方法を提案します。
Q&A・関連商品・バリエーション情報の整備: AIがユーザーに提供する情報がより豊かになるよう、これらの情報を整理・拡充します。
商品名・説明文・カテゴリ情報の見直し: 検索エンジンだけでなく、AIにも響くような商品情報の改善を支援します。
AI回答における自社商品の露出状況の可視化: 実際にAIが自社商品をどのように紹介しているかを把握し、改善策を検討します。
商品戦略・訴求改善に向けたレビュー: 商品情報を通じて、どのように顧客に価値を伝えるか、戦略的な視点でのアドバイスも行います。

単にフィードの設定をいじるだけでなく、広告運用、無料リスティング、SEO（検索エンジン最適化）、LLMO（大規模言語モデル最適化）、そして商品データ基盤という、デジタルマーケティングのあらゆる側面を横断的に捉え、エージェンティックコマース時代に対応する商品情報設計を一気通貫で支援してくれるのが、プリンシプルの大きな強みと言えるでしょう。

こんな企業におすすめ！

このサービスは、特に以下のような企業にぴったりです。

Googleマーチャントセンターの商品フィードをすでに活用していて、ショッピング広告や無料リスティングの成果をさらに改善したいと考えている企業。
取り扱い商品点数が非常に多く、商品マスタやフィード設計の整理・改善に頭を悩ませている企業。
AIモードやAI Overviews、エージェンティックコマースといった、AI経由の購買導線にいち早く備え、商品情報を整備したい企業。あるいは、すでにAI検索からのアクセスが増え始めており、最適化を急ぎたい企業。
広告運用、SEO、LLMO、商品データ基盤といった、様々な領域を横断して商品情報の見せ方全体を見直したい企業。

今がチャンス！リリース記念キャンペーン実施中

「データフィード（Google Merchant Center）設計支援」の提供開始を記念して、今だけの特別なキャンペーンが実施されています！キャンペーン期間中にお問い合わせいただいた企業には、対象サービスのお見積もり総額からなんと10%OFFで提供されます。

ただし、このキャンペーンには適用条件があります。それは、プリンシプルのウェブサイトに掲載される事例インタビューへのご協力です。未来のEC戦略の第一歩を踏み出す企業にとって、この割引は大きなメリットとなるでしょう。

キャンペーン概要

項目	内容
対象サービス	データフィード（Google Merchant Center）設計支援
対象領域	Googleマーチャントセンター連携、フィード設計、会話属性設計、補助データソース設計、AI回答露出可視化など
通常価格	個別見積り
特別価格	お見積り総額から10%OFF
備考	対象範囲・SKU数・カテゴリ数・フィード形式によりお見積り金額は変動します
注意事項	dfplus.ioなど外部ツール利用料は別途発生します
適用条件	HPに掲載する事例インタビューへのご協力