日本のAI活用、実はこんな課題を抱えてた！
ここ数年で日本の企業もAI活用に力を入れてきましたが、エンタープライズ用途ではまだいくつかのハードルがありました。ai&は、この課題を大きく3つにまとめています。
1. AI利用コストの急増
AIエージェントって、まるで優秀な部下みたいに色々な業務をこなしてくれるイメージがありますよね。でも、その裏側では、計画を立てたり、情報を検索したり、ツールを呼び出したり、結果を検証したりと、とんでもない量の「思考」や「試行」を繰り返しているんです。一つの業務処理のループの中で、AIへの呼び出しが何度も連鎖して発生します。そして、それぞれのステップでコストが発生し、もしうまくいかなくてやり直し（リトライ）になったら、その分またコストが積み上がっていくんです。
チャットアプリケーションでちょっとAIに質問するくらいなら、かかる費用は少額で済みます。でも、これがエージェント化されて複雑な業務を任せるようになると、コストが1,000倍規模に膨れ上がるケースも珍しくありません。最先端のAIモデルをこのペースで使い続けると、AIコストはもはや「経費の一部」どころか、「このエージェントを実際に業務に投入できるかどうか」を決める、事業遂行上の大きな制約要因に変わってしまうんです。優秀なAIに仕事を任せたいけど、お財布が心配…そんな悩みを抱えている企業は少なくありませんでした。
2. レイテンシ（通信遅延）
海外のAIサーバーへリクエストを送るたびに、AIが処理を始める前に国境を越える通信遅延が発生します。これは、まるで遠距離恋愛みたいに、メッセージを送ってから返事が来るまでにどうしてもタイムラグがあるようなものです。特に、リアルタイムでのやり取りが求められる業務や、AIエージェントが何度もモデルを呼び出すようなループ処理では、この遅延が積もり積もって、業務体験に無視できないくらい大きな影響を与えてしまいます。本番運用でAIに求められる性能要件がどんどん高度化する中で、「あれ、まだかな？」という遅延はユーザーのストレスにも直結します。だからこそ、日本国内からサービスが提供されることの重要性が増しているんです。
3. データ主権
金融、医療、公共、法律といった、特に厳しい規制がある業界や、機微な顧客情報を扱う企業にとっては、「データがどこで処理されるか」というのは非常に重要な問題です。世界最高水準のAIモデルを業務に組み込みたくても、データ主権の問題がネックとなって導入が難しい状況が続いていました。海外プロバイダーのAIサービスでは、AIが推論処理を行う過程で顧客データが海外の管轄を経由することがあります。これは、日本のエンタープライズに求められる厳格なデータプライバシー要件を満たせないケースが多いためです。大切な顧客情報が、まるでパスポートなしで海外旅行に行っちゃうようなもの。それは困る！と考える企業が多かったのです。
ai& Inferenceが提供する「適材適所」の国内AI基盤で解決！
こうしたコスト増を抑える有効な手段として、今注目されているのが、各タスクをその知性レベルに合わせて異なるAIモデルへ振り分ける、いわゆる「適材適所」運用なんです。難しい推論や戦略を立てるような「考える（Thinking）」タスクには高性能なAIモデルを、定型的な処理やツールを呼び出すような「実行する（Doing）」タスクには、もっと安価で高速なAIモデルを割り当てます。このように、階層化されたモデル群を賢く使い分けることで、ワークフロー全体のコストを大幅に下げられるという考え方ですね。
でも、残念ながら日本企業にとって、これまでこの「適材適所」運用を実現する手段は限られていました。海外の主要なマルチモデル提供事業者は、日本管轄外で運用されていることが多く、日本の規制対応や低遅延が求められるエンタープライズにとっては、なかなか採用しにくい選択肢だったからです。
そこで登場したのが、今回提供が開始された「ai& Inference」なんです！このプラットフォームは、まさにこの空白を埋めるべく構築されました。フロンティアレベルのオープンソースモデルから軽量モデルまで、様々なAIモデルをたった一つのAPIから提供してくれます。これにより、AIエージェントのワークフローの中で、最適なタスクへ最適なモデルを自動でルーティングしてくれるんです。さらに、ai&独自のポストトレーニング（事後学習）によって、日本企業向けの業務タスクにバッチリ最適化されたモデルも提供してくれるから、まさに至れり尽くせりですね。
導入は超簡単！たった1行の設定変更で、コストは最大80%オフ！
「Claude」や「GPT」のAPIをすでに利用している開発者さんにとって、「ai& Inference」への移行は、本当に最小限の変更で済むように設計されています。アプリケーションの接続先設定を、海外プロバイダーからai&のエンドポイントへたった1行変更するだけで、既存のコードはそのまま動作するんです。これは開発者さんにとって、とっても嬉しいポイントですよね。
しかも、エンタープライズ用途で重要なAIの出力品質は同水準を維持しつつ、コストは約80%も低く抑えられるというから驚きです！ai&が調べたところによると、例えばClaude Opus 4.8の場合のトークン単価（Input 800円、Output 4,000円）とai&(Nemtron)の場合（Input 80円、Output 480円）を比較すると、フロンティアAIに比べて約80%も割安になるそうですよ（2026年6月時点）。各モデルごとの詳しい単価は、ai& Inferenceの公式サイトで公開されています。ぜひチェックしてみてくださいね！
さらに、もっと踏み込んだ要件を持つエンタープライズ企業向けには、専有キャパシティの提供、カスタムSLA（サービス品質保証）、オンプレミス展開、特定のワークロードに特化した専門チューニングなど、個別に対応してくれる選択肢も用意されているんです。企業ごとのニーズに合わせて柔軟に対応してくれるのは心強いですね。
データ主権もレイテンシもバッチリ！3,000億円規模の国内インフラ投資！
ai&がすごいのは、ただコストを削減するだけではありません。先ほど挙げた2つの大きな課題、レイテンシーとデータ主権の解決にも本気で取り組んでいます。なんと、今後3年間で日本国内に複数の100MW級AIデータセンターを建設する計画があり、すでに約3,000億円もの資金を確保しているというから驚きです！
「ai& Inference」のサービス基盤はすべて、ai&自身が保有・運営するハードウェア上で稼働します。レンタルのクラウドキャパシティは利用せず、データ経路に海外管轄が入ることもありません。計算リソースと顧客の請求額の間に第三者のマージン層を介在させない構造にすることで、コスト面での優位性を構造的に担保する設計なんです。そして、物理的に日本国内に設置されているため、海外との通信によるレイテンシーの課題も最小限に抑えることができます。
フロンティアレベルのAI性能、劇的に低いコスト、そして日本管轄でのデータ処理。ai& Inferenceは、この3点を兼ね備えた、まさに唯一無二の日本発ソリューションと言えるでしょう。
今すぐ体験！ai& Inferenceが本日より提供開始！
そんな「ai& Inference」は、本日（2026年6月23日）より、console.aiand.comにて提供が開始されました！
しかも今なら、クーポンコード「sakugen」を入力すると、10,000円相当の無料クレジットが付与されるキャンペーンも実施中！これは試してみるしかないですね！
ai&ってどんな会社？
ai&は、「フルスタック全体を保有し最適化する者が勝つ」というシンプルな信念のもとに、2026年に設立された日本発のグローバルAIテクノロジー企業です。次世代データセンター・インフラ、異種混在型コンピューティング（ヘテロジニアス・コンピュート）、そして最先端のAIモデルサービスを、単一の最適化されたプラットフォームとして統合することで、企業や開発者に対し、単一レイヤーのプロバイダーでは実現できないような性能、経済性、そしてデータ主権（ソブリンティ）を提供しています。日本で創業し、現在はグローバル展開を進めるai&は、AIネイティブ時代の未来を支える基盤の構築に日々取り組んでいる会社なんです。
本件について報道機関からのお問い合わせは、株式会社エーアイ・アンド（ai&）広報担当（contact@aiand.com）まで！
