SEOだけじゃもう古い？！AI時代に企業が生き残るための新常識「LLMO」って知ってる？

2026-06-12

コンカフェ

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LLMOって知ってる？AI時代に企業が注目すべき新常識！

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、ChatGPTやGemini、Google AI Overviewといった大規模言語モデル（LLM）から、自社の情報が推薦されたり引用されたりするよう最適化する取り組みのことです。これまでのSEO（検索エンジン最適化）がGoogleなどの検索エンジンを対象としていたのに対し、LLMOは対話型生成AIが主なターゲットとなります。

BtoB購買行動の変化と生成AIの台頭

BtoBの購買行動は、従来の検索エンジンでの情報収集から、対話型生成AIへの相談へと大きく変化しています。米Forresterの調査によると、2025年にはBtoBバイヤーの94%が購買プロセスで生成AIを利用すると予測されています。さらに、米G2の調査では、BtoBソフトウェア購買担当者の51%がAIチャットボットで製品調査を始め、69%がAIの示唆に基づいて当初とは異なるベンダーを選んでいるという結果が出ています。

これは、担当者が「自社の状況を文章で伝えてAIに候補を絞ってもらう」という、従来の検索キーワードでは捉えきれない、より細かい粒度のニーズを持つようになったことを示しています。AIは単なる情報検索ツールではなく、購買意思決定に深く関わる「最も有意義な情報源」として認識され始めているのです。

SEO上位だけじゃダメ？AIが引用する情報の意外な真実

「うちの会社、SEOでは常に上位表示されてるから大丈夫！」と思っている方もいるかもしれません。しかし、対話型生成AIの世界では、これまでのSEO対策が必ずしも通用しないという驚きの事実が明らかになっています。

米Mozが約40,000件のクエリを分析した調査では、Google AI Modeが引用したリンクの88%が、同一キーワードの検索結果トップ10圏外でした。つまり、検索で上位を獲得していても、AIの回答には引用されない現象が起きているのです。また、米Ahrefsの調査でも、AI Overviewの引用元のうち検索トップ10と一致する割合はわずか38%に留まっています。これは、従来の検索順位とAI引用の連動が崩れつつあることを示唆しています。

AIが信頼するのは「第三者の声」

では、AIは何を基準に情報を引用しているのでしょうか？それは、「第三者からの言及（サイテーション）」です。

対話型生成AIは、企業自身が発信する情報よりも、第三者が言及した情報を信頼性が高いものとして優先的に参照する傾向があります。米Muck Rackの調査では、ChatGPTやGeminiが引用するリンクの約89%がニュース記事や専門メディア、レビューなどの第三者情報でした。

さらに、米Ahrefsが75,000ブランドを分析した調査では、AI回答でのブランド露出と最も相関が強い要因は「第三者Web上でのブランド言及（サイテーション）」（相関係数0.664）であることが判明しました。これは、従来型SEOの中核資産である被リンク（0.218）の約3倍の影響力を持つことを意味します。自社サイトをいくら充実させても、第三者メディアからの言及がなければ、AIの回答には反映されにくいのが現状です。

AIから推薦された企業は、「AIという」第三者からの信頼の証拠を手に入れたも同然です。AIに名前が挙がる企業は「すでに信頼できる候補」として商談が始まる一方、名前が出ない企業は比較検討の土俵にすら上がれない、そんな時代がすぐそこまで来ています。

LLMO対策、みんな困ってる？具体的な課題と解決策

LLMO対策の重要性は理解できたものの、「具体的に何をすればいいの？」と悩んでいる担当者も多いのではないでしょうか。IDEATECHが独自に行った調査によると、LLMO対策に取り組む担当者の86.6%が課題やハードルを感じています。

特に、外部の支援会社に委託した経験のある人の約6割（58.3%）が「ファクト情報（数値データや調査結果等）の質や発信量が十分に担保されなかったこと」に不満を感じています。その他にも「BtoBの専門用語や商習慣への理解が浅く、コンテンツの修正に工数がかかったこと」（50.2%）や「コンテンツ制作と情報発信（PR配信等）が別々の会社に分かれ、連携がうまくいかなかったこと」（50.2%）が課題として挙げられています。

これらの結果から、LLMO対策においては、一次調査の設計からPR配信まで一貫して対応できる体制が求められていることが分かります。

どんな支援会社を選べばいいの？6つのチェックポイント

LLMO対策の支援会社を選ぶ際、最も重視されるポイントは「第三者データやファクト情報を活用した戦略提案力」（39.5%）です。次いで「自社の業界やBtoBの商習慣への理解度」（39.2%）、「戦略設計からコンテンツ制作・情報発信まで一貫して対応できること」（34.7%）が重要視されています。

これらの調査結果を踏まえると、LLMO支援会社を選ぶ際には以下の6つの判断軸が重要になりそうです。

判断軸	見るべきポイント	注意点
① LLMOの技術理解	AIがどのように情報を学習・引用するかの仕組みを説明できるか	「LLMO対応します」という言葉だけで実態がないケースがある
② 調査設計×コンテンツ制作	一次調査の企画からリリース・コラム・ホワイトペーパーまで一貫してできるか	調査会社に頼むとPR視点が不足、PR会社に頼むと調査設計が甘くなる
③ PR・第三者メディア獲得	調査データを業界メディアに掲載した実績があるか	自社サイトへの掲載だけでは第三者引用は増えない
④ BtoB／業界理解	BtoB・SaaS領域の支援実績があり、専門用語が通じるか	toC実績中心では購買プロセスの複雑さに対応できないことが多い
⑤ モニタリング体制	AI推薦状況・LLM流入・CVを定点計測する仕組みを持っているか	レポートが「言及数のみ」で施策改善に使えない形式でないか
⑥ 自社での実践	支援会社自身がLLMO対策を自社で実施・実証しているか	自社で試していないサービスは再現性が不透明

IDEATECHの「IDEA LLMO」ってどんなサービス？

IDEATECHが提供する「IDEA LLMO」は、単にコンテンツを作るだけでなく、「第三者からの信頼の証拠を積み上げる」ことを出発点としています。パブリシティ（広報活動）を軸に、業界の選定文脈を設計し、継続的にモニタリングすることで、AI推薦を獲得し続けるための3ステップで構成されています。

STEP 01｜パブリシティ戦略：第三者メディアからの言及を戦略的に獲得する

メディアが記事にしたくなるような調査企画を設計し、Webメディアへの掲載を通じて、AIが参照する第三者からの言及を計画的に積み上げていきます。具体的には、調査リリースの戦略的配信、業界メディアへの露出、日経などの大手メディアへのパブリシティ獲得、白書やレポート・コラムなどのコンテンツ開発を行います。

STEP 02｜「選び方」そのものを調査データで設計する

パブリシティで積み上げた第三者情報に加えて、「どの基準で選ぶべきか」という評価軸そのものを調査データで設計します。一次調査で裏付けられた選定基準を第三者メディアを通じて発信することで、AIに業界の「選び方」として学習させ、後発が覆しにくい構造的な優位性を築くことを目指します。

STEP 03｜継続的に計測し、改善サイクルを回す

LLMのモデルアップデートによって、昨日まで推薦されていたサービスが突然消えるリスクもあります。そこで、「IDEA LLMO」では、月次で3つの層（AI推薦状況、LLM経由の流入数、CV数）を計測し、競合との差分を把握しながら改善サイクルを回します。

具体的には、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの主要AIに対して指定のプロンプトで自社・競合の言及率を計測。Google AnalyticsでLLM経由の流入数、MAツールなどでLLM経由の問い合わせ数・商談化率も計測します。さらに、指名プロンプトにおいて、適切な文脈で明記されているかを確認し、必要に応じてチューニングを行います。

「IDEA LLMO」のサービス詳細は、以下のサイトで確認できますよ。

IDEA LLMOサービスサイト

IDEATECH自身が実証済み！AI回答を書き換えた実績

IDEATECHは、自社のPR戦略で「調査PRとは」というAI回答そのものを書き換えることに成功しています。この施策を行う前は、AIに「調査PR会社」を探させても、「PR会社」と「リサーチ会社」が混在して並び、「調査設計力とPR視点を両方持つ専門会社」という概念自体が存在していませんでした。IDEATECHも数あるPR会社の一つに過ぎなかったのです。

しかし、自社のLLMO戦略を実践することで、AIが「調査設計力とPR視点の両方を持つ専門会社」としてIDEATECHを推薦するようになりました。これは、「IDEA LLMO」が提唱する第三者からの言及を起点としたAI推薦獲得が、実際に効果を発揮することを示しています。

開発責任者が語る、AI時代の「信頼」の重要性

「IDEA LLMO」の開発責任者である専務取締役の競仁志氏は、AI時代における「信頼」の重要性を強調しています。

「これまで多くの企業は、自社サイトやオウンドメディアでの発信に力を注いできました。しかし対話型生成AIは、企業が自ら語る情報よりも、第三者が言及した情報を信頼できるものとして扱います。自社で語る言葉の量ではなく、第三者がどれだけ自社を語っているかが、AIに選ばれるかどうかを決めます。」と競氏は語ります。

「検索の時代に問われたのは『どう見つけてもらうか』でした。AIの時代に問われるのは『どう信頼されるか』です。信頼は自社で主張するものではなく、第三者からの言及として積み上がっていくものです。だからこそ私たちは、LLMOを第三者からの信頼の証拠づくりとなるPRから始めます。そして、信頼にたる情報としてコンテンツを作り込みします。もちろん、AI向けコンテンツとしてテクニカルにしては意味がありません。人が読んで、価値がある情報となっていることが大前提です。このような考え方でAI推薦を獲得することを目指します。」

このコメントは、AI時代におけるマーケティングのパラダイムシフトを明確に示していますね。これからの企業活動において、いかに第三者からの「信頼」を勝ち取るかが、成功の鍵となりそうです。

会社概要

株式会社IDEATECHは、2010年2月に設立された企業で、多岐にわたる事業を展開しています。リサーチデータマーケティングやPR戦略コンサルティング、生成AI導入・運用支援研修など、現代のビジネスに不可欠なソリューションを提供しています。

会社名：株式会社IDEATECH（アイデアテック）
代表者：代表取締役社長石川友夫
所在地：〒107-0062 東京都港区南青山2丁目11番17号第一法規ビル3階
設立日：2010年2月
URL ：https://ideatech.jp

事業内容

IDEAコンテンツ事業
- リサーチデータマーケティング「リサピー®︎」
- レポートマーケティング「レポピー®︎」
- ソートリーダーシップマーケティング「ハクピー®︎」
- コラムマーケティング「コラピー®︎」
- Q&Aマーケティング「X-Questions®︎」
IDEA PR事業
- PR戦略コンサルティング「PR-GROWTH」
- PR内製化支援「IDEA PR houseAI」
- LLMO戦略コンサルティング
IDEAマーケティング事業
IDEAデザイン事業
IDEAセールス事業（コンテンツセールス®︎）
IDEAソリューションズ事業
IDEA AI事業
- 生成AI導入・運用支援研修
- 生成AI研修