AIが基幹システムをわずか3ヶ月で変革！常石造船の驚きのモダナイゼーション
「長年手つかずだったレガシーシステムを、わずか3ヶ月で最新のマイクロサービスに変えちゃった！」なんて聞いたら、驚きませんか？ 実はこれ、常石造船株式会社（以下、常石造船）で実際に起きた話なんです。株式会社Scalar（以下、Scalar）とKong株式会社（以下、Kong）がタッグを組み、AI駆動開発を駆使することで、まさに「超高速モダナイゼーション」を実現しました。
停滞していたシステム刷新の壁を打ち破る
多くの伝統的な企業が抱える共通の悩み、それが「モノリス（一枚岩）」と呼ばれる肥大化したレガシーシステムです。これらは長年の拡張によって複雑になり、まるでブラックボックスのように中身が分からなくなりがち。結果として、変化の激しい現代市場への対応を阻む大きな要因となっていました。
常石造船も例外ではありませんでした。基幹システムの刷新は誰もが急務だと感じていたものの、十数年もの間、調査すら満足に進められないという深い課題に直面していたのです。システムの刷新は、時間もコストもかかる一大プロジェクト。なかなか踏み切れない気持ち、きっと共感できる人も多いのではないでしょうか。
AI駆動開発の光と影
そんな中、近年注目を集めているのが、生成AIやAIエージェントを使ったシステム自動刷新です。もしAIが自動でシステムを新しくしてくれるなら、夢のようですよね！ しかし、ここには大きな落とし穴がありました。
大規模なシステムを丸ごとAIに処理させようとすると、情報量が多すぎてAIが間違ったコードを生成してしまう「コンテキスト汚染」という問題が発生します。これでは、せっかくAIを使っても、品質の保証されたコードは期待できません。AI駆動開発を成功させるには、システムを適切な業務単位、つまり「ビジネスドメイン」ごとに細かく分割（マイクロサービス化）し、さらに分割されたシステム間でデータの整合性を保ち、安全なAPI連携を確立する高度な基盤が不可欠だったのです。
ScalarとKongが導く、次世代のモダナイゼーション
こうした課題を解決するため、今回のプロジェクトでは、常石造船のIT担当者2名が3ヶ月間Scalarに常駐し、Scalarの技術コンサルティングのもと、AIエージェント、ScalarDB、そしてKongを組み合わせた画期的な「マイクロサービス移行・AI駆動開発」を実践しました。この協業ソリューションが、停滞していたシステム刷新に新たな風を吹き込んだのです。
AIエージェントによる超高速分析
長年手つかずだった複雑なソースコードの解析や、中身の整理にあたるリファクタリング。これらをAIエージェントがわずか2日間で完了させたというから驚きです。通常なら数週間、場合によっては数ヶ月かかるような作業が、AIの力で一気に片付いたのです。設計の再構築からMVP（最小限の動く製品）の開発までを、まるで魔法のように一気通貫で進めることができました。
「コンテキスト汚染」を防ぐマイクロサービスアーキテクチャ
AIが生成するコードの品質を高く保つために、システムはビジネスドメインごとに独立した「マイクロサービス」へと移行されました。これにより、AIが処理する情報の範囲が限定され、文脈が分離されます。結果として、バグの少ない、精度の高い開発が実現。AIを効果的に活用するための土台がしっかりと築かれたわけです。
ScalarDBによるデータ整合性の担保とAIエージェント連携
システムが細かく分割されると、気になるのがサービス間のデータの矛盾ですよね。そこで活躍するのが、ScalarDBが誇る強力な分散トランザクション技術です。この技術により、たとえシステムが分割されても、データの一貫性がしっかりと保たれます。さらに、ScalarDBは、複数のマイクロサービスを横断してデータを探索・活用するAIエージェントにとって、安全なデータアクセス基盤としても機能します。AIがデータを安心して利用できる環境が整えられたのです。
KongによるAPI管理基盤の即時構築
分割されたサービス同士を安全かつ高速につなぐ役割を担うのが、API管理基盤のKong Konnectです。今回のプロジェクトでは、KongとScalarの協業により、このAPI管理基盤をインフラ構築の手間を最小限に抑えながら迅速に実装することができました。これにより、マイクロサービスアーキテクチャがスムーズに機能するようになり、システム全体の連携が強化されました。
今後の展望とAI駆動型モダナイゼーションの未来
今回のプロジェクトは、実質3ヶ月という極めて短期間でMVPの開発を完了しました。今後は、実際にシステムを利用する常石造船のユーザー部門との調整を進めながら、段階的な本番リリースと運用へと移行していく予定です。
ScalarとKongは、今回の常石造船での成功事例を「AI駆動型モダナイゼーション」の標準モデルとして位置づけ、国内外の製造業をはじめ、基幹システムの刷新（DX）やマイグレーションに悩むエンタープライズ企業へ向けて、共同でのソリューション展開と販売連携を強力に推進していくとしています。きっと、多くの企業がこの成功事例に注目し、同様の課題解決に乗り出すきっかけになるでしょう。
Scalar代表取締役CEO 深津航氏のコメント
Scalarの代表取締役CEOである深津航氏は、今回のプロジェクトについて次のように語っています。
「AI駆動開発によって、長年刷新が難しかった基幹システムのモダナイゼーションが現実的になりつつあります。AI駆動開発において、コード品質を保つための『マイクロサービス化』と、その裏側でデータの不整合を防ぐ『ScalarDB』、そしてAPIを統制する『Kong Konnect』の組み合わせは、これからのエンタープライズモダナイゼーションにおける『リファレンスケース』になると確信しています。今後もKongと共に、将来的なAI活用を見据えた柔軟なシステム基盤の実現を支援してまいります。」
常石造船株式会社について
常石造船株式会社は、造船・海運業を中心に事業を展開する常石グループの中核企業です。国内の常石工場（本社）とフィリピン、中国の海外工場を拠点に、ばら積み貨物船、コンテナ運搬船、タンカーなどの建造・修繕を手がけています。
Kong株式会社について
Kong株式会社は、APIおよびAIコネクティビティ技術をリードする企業です。エージェント型AI時代を支えるインフラの構築に取り組み、Fortune 500企業からスタートアップまで幅広い組織に信頼されています。統合型API・AIプラットフォーム「Kong Konnect」を通じて、APIおよびAIモデル間を流れるインテリジェンスの安全な接続、管理、高速化、ガバナンス、収益化を実現しています。
株式会社Scalarについて
株式会社Scalarは、「データマネジメントの未来を創る」をビジョンに掲げ、企業のデータ管理における信頼性・柔軟性・拡張性を支えるソフトウェアを提供しています。複数・異種のデータベースをまたいだデータ整合性の課題を解決する「ScalarDB」や、データの真正性を支える「ScalarDL」などを展開し、エンタープライズシステムにおける高度なデータ活用とモダナイゼーションを支援しています。
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