モベンシス、Intel Edge Solution Summit 2026でPhysical AI向けリアルタイム実行技術を公開！AIとロボット制御を1台のPCで統合する革新的なソリューション

Physical AIって一体何？なぜ今、リアルタイム実行技術が重要なのか？

最近よく耳にする「AI」には、いくつか種類があるのをご存知でしょうか？例えば、文章や画像を生成する「生成AI」は、人間のようなクリエイティブな作業をAIが行うことで話題になっていますよね。

それに対して、「Physical AI（フィジカルAI）」は、もっと私たちの身近な物理世界で活躍するAI技術なんです。具体的には、ロボットが目で見て（視覚認識）、状況を判断し（推論）、実際に体を動かす（ロボット動作）という一連のプロセスを、自律的に行う次世代のAIを指します。

想像してみてください。工場で働くロボットが、まるで人間のように瞬時に状況を判断し、迷いなく正確な作業を行う姿を。これがPhysical AIが目指す未来です。しかし、現在のPhysical AIシステムには大きな課題がありました。

多くのシステムでは、AIが「考える」部分（推論）を担うGPUと、ロボットが「動く」部分（モーションコントローラ）が別々のデバイスとして構成されています。この「分離構造」が問題で、デバイス間の通信や同期に遅延が発生してしまうんです。この遅延が、人間のように「見て、考えて、行動する」という即時性を実現する上でネックとなっていました。

例えば、ロボットが目の前の物体を認識してから、実際にそれをつかむまでにわずかなタイムラグが生じると、作業の精度が落ちたり、最悪の場合、事故につながったりする可能性もあります。だからこそ、AIの判断を物理世界でいかに高速かつ安定的に実行できるかという「リアルタイム実行技術」が、Physical AIの進化において極めて重要になってくるわけです。

モベンシスが披露する画期的なソリューション「WMX ROS2」

モベンシスが今回のIntel Edge Solution Summitで披露するのは、まさにこのAIの判断からロボット実行までの遅延課題を劇的に改善する、リアルタイム制御・実行技術です。

このソリューションの心臓部には、インテルの最新技術がふんだんに盛り込まれたAI PCが採用されています。具体的には、インテルの最新Arc B390 GPUとNPUが内蔵されたIntel® Core™ Ultra Series 3プロセッサを搭載したPC上で、モベンシスのソフトウェアモーションコントローラ「WMX ROS2」が動作します。

「WMX ROS2」は、インテルのAI推論最適化ツールキット「OpenVINO™」と統合されています。OpenVINO™は、AIモデルのパフォーマンスを最大限に引き出すための強力なツールで、AIの「考える」スピードをぐっと速めてくれます。さらに、このソリューションは「Intel® TCC（Time Coordinated Computing）」にも対応している点がポイントです。

Intel® TCCは、デバイス間の時間同期を極めて高い精度で行うための技術で、これにより決定論的なリアルタイム応答、つまり「必ずこの時間内に応答する」という確実性を実現します。これは、ロボット制御のような、わずかな遅延も許されない分野では非常に重要な要素なんです。

これらの技術が連携することで、これまで専用のロボットコントローラが必要だったAI推論とリアルタイムロボット制御を、なんと単一のPC上で同時に実行できるようになります。これは、システム構築の複雑さを大幅に軽減し、コスト削減にもつながる画期的な進歩と言えるでしょう。

「See–Think–Act」を単一PCで実現するデモンストレーション

今回のイベント会場では、この革新的な技術を体感できるデモンストレーションが実施される予定です。協働ロボットを用いたシナリオで、その能力が披露されます。

デモンストレーションでは、Intel Core Ultra Series 3を搭載した1台のPCが、ボードゲーム上のサイコロや駒を認識・解析します。さらに、ゲームプレイヤーの音声を認識しながら、同じPCが瞬時にロボットアームを高精度に制御するという、まるでSF映画のような光景が繰り広げられるでしょう。

これはまさに、Physical AIが目指す「See（見て）–Think（考えて）–Act（行動する）」という一連のプロセスを、1台のPCで完結させることを示しています。従来のシステムでは、AIの認識・判断用PCと、ロボットの動きを制御する専用コントローラ、さらにはそれぞれの電源装置など、複数の機器が必要でした。

しかし、モベンシスのソリューションでは、これらの機器を1台のPCに集約することで、システム構成を大幅に簡素化できます。これにより、設置スペースの削減、配線の簡略化、メンテナンスの容易化といったメリットが期待できます。さらに、機器間の通信遅延がなくなることで、システム全体の安定性と応答性能が向上し、よりスムーズで信頼性の高いロボット動作が実現するでしょう。

Physical AIの未来を切り拓くモベンシスの挑戦

モベンシスの代表取締役である梁 富好氏は、今回の発表について次のように述べています。

「Physical AIの次のフェーズにおいて重要となるのは、AIモデルそのものではなく、AIの判断を物理世界でいかに高速かつ安定して実行できるかという点です。モベンシスは今年3月のNVIDIA GTC 2026に続き、今回のIntel Edge Solution Summitへの参加を通じて、自社のソフトウェアベースのリアルタイム実行技術が、多様なコンピューティング環境におけるPhysical AIの中核Execution Infrastructureとして活用可能であることを示しています。」

梁氏はさらに、今回のインテルとの協業の意義を強調しています。

「特に今回のインテルとの協業は、インテルベースの1台のPC上でAI推論とロボット制御を同時に実行することで、よりシンプルかつ安定したPhysical AI実行構造を実現できることを示している点で大きな意義があります。」

これらのコメントからは、モベンシスがPhysical AIの進化において、リアルタイム実行技術がどれほど重要であるかを深く理解し、その実現に向けて積極的に取り組んでいる姿勢がうかがえます。異なるプラットフォームであるNVIDIAとIntelの両方でその技術の有効性を示していることは、モベンシスの技術が非常に汎用性が高く、業界のスタンダードとなり得る可能性を秘めていることを示唆していると言えるでしょう。

モベンシスってどんな会社？

モベンシスは、1998年に米国ボストンで設立された、ソフトモーション技術のパイオニアであり、グローバルをリードする企業です。その基盤は、あの有名なMIT（マサチューセッツ工科大学）のロボティクス研究にあります。すごいですよね！

日本、韓国、米国、中国に拠点を構え、グローバルに事業を展開しています。特に半導体、二次電池、ロボティクスといった産業分野を中心に、長年にわたり累計40,000ライセンス以上もの製品を提供し、500社を超えるグローバル顧客への導入実績を持つ、まさに実力派の企業なんです。

これまで培ってきた実績ある決定論的制御技術を基盤に、AI時代においてはPhysical AI向け実行インフラ企業へと事業領域を拡大しています。彼らの技術は、オープンソースとしても提供されており、その一部はGitHubで公開されています。

• WMX ROS2 GitHub

会社概要

まとめ：Physical AIの未来が、すぐそこに！

モベンシスがIntel Edge Solution Summit 2026で発表するリアルタイム実行技術は、Physical AIの大きな課題を解決し、その実用化を大きく加速させる可能性を秘めています。AIが「見て、考えて、行動する」という一連のプロセスを、よりスムーズに、より正確に、そしてよりシンプルに実現することで、ロボットは私たちの生活や産業において、これまで以上に重要な役割を果たすことになるでしょう。

1台のPCでAI推論とロボット制御を統合するというモベンシスのソリューションは、システム構築のコストや複雑さを軽減し、より多くの企業がPhysical AIを導入しやすくなるきっかけとなるはずです。これにより、製造業の自動化、物流の効率化、医療現場での支援など、様々な分野で革新的な変化が期待できます。

Physical AIの進化は、私たちの想像を超える未来を拓いてくれるかもしれません。モベンシスのような先進的な企業が、その最前線でどのような技術を生み出していくのか、これからも目が離せませんね！