設計現場の「あるある」課題を深掘り

設計現場では、「過去に似たような検討やトラブルがあったはずなのに、なぜか見落としてしまう…」とか、「設計の後半になってから、まさかの不具合や制約に気づいて、大慌てで手戻り…」なんて経験、ありませんか?これって、個人のスキルや注意力の問題だけじゃないんです。

実は、ベテランの経験や勘に頼りきりの属人的な判断や、社内外に散らばった情報がうまく活用できていないことが原因になっている「構造的な課題」が潜んでいることが多いんです。

QCDSが崩れる具体的な背景

QCDSは、製品開発において非常に重要な指標です。しかし、これらが同時に満たされずに崩れてしまうと、以下のような問題が発生しやすくなります。

  • Quality(品質):設計段階での見落としや考慮不足が、製品の不具合や故障につながることがあります。これにより、リコール問題が発生したり、顧客満足度が低下したり、企業のブランドイメージが大きく損なわれるリスクがあります。

  • Cost(コスト):設計後半での手戻りは、再設計に必要な人件費や材料費、追加の試験費用など、予期せぬコスト増加を招きます。また、開発期間が延長することで、市場投入の機会を逃し、潜在的な収益を失う「機会損失」も発生します。

  • Delivery(納期):手戻りや予期せぬ問題の発生は、開発スケジュールの遅延に直結します。これにより、顧客への製品提供が遅れたり、競合他社に先を越されて市場での優位性を失ったりする可能性があります。

  • Safety(安全):設計段階での安全性の考慮不足は、製品事故やユーザーへの危害につながる最も深刻な問題です。法規制への違反や、社会的な信頼の失墜といった取り返しのつかない事態を招くこともあります。

これらの問題は、個々の設計者の努力だけではなかなか解決しにくい、根深い構造的な課題に起因していると言えるでしょう。情報が適切に共有されていなかったり、必要な情報を見つけ出すのが難しかったり、あるいは複数の部署や企業間で情報連携がスムーズでなかったりすると、これらの課題はさらに複雑化します。

AIエージェントが設計現場を変える!

今回のセミナーでは、QCDSが崩れる背景を詳しく解き明かしながら、見落とされがちな原因をどうやって特定し、抜け漏れなく解決策へとつなげていくのか、その具体的な進め方を解説してくれます。

さらに注目なのは、AIエージェントの活用方法です。

AIエージェントは、過去の設計資産やトラブル情報はもちろんのこと、論文や特許、さらには規制といった外部情報まで、多岐にわたる情報を横断的に捉えることができます。これにより、設計のかなり早い段階から、潜在的なリスクや議論すべき論点を明確に可視化することが可能になります。

AIエージェントを活用することで、例えば以下のようなメリットが期待できます。

  • 情報探索の効率化:膨大なドキュメントの中から、必要な情報を瞬時に探し出し、関連性の高いデータ同士を結びつけることができます。これにより、設計者は情報収集にかかる時間を大幅に削減し、より創造的な業務に集中できます。

  • リスクの早期発見:過去のトラブル事例や失敗パターンを学習したAIが、現在の設計案に潜む潜在的なリスクを自動で検出し、警告してくれます。これにより、問題が大きくなる前に対応策を講じることが可能になります。

  • 意思決定の質の向上:属人的な経験や勘だけでなく、AIが提示する客観的なデータや分析結果に基づいて、より根拠のある意思決定を下せるようになります。これは、特に経験の浅い設計者にとっても大きな助けとなるでしょう。

  • 開発プロセスの標準化と再現性:AIが提供する情報と分析結果を共有することで、設計プロセスにおける判断基準が明確になり、属人性を排除した再現性の高い開発プロセスを構築できます。

属人的な判断に頼るのではなく、情報と根拠に基づいた再現性のある意思決定へ。手戻りを未然に防ぎながら、QCDSを同時に満たすための、新しい設計・開発プロセスのあり方を、具体例を交えながら教えてくれるそうですよ。

きっと、このセミナーは設計現場の課題解決に大きなヒントを与えてくれるでしょう。

こんな方にピッタリのセミナーです!

このセミナーは、特に以下のようなお悩みを持つ方におすすめです。

  • 設計の後半で不具合や考慮漏れが見つかってしまい、手戻りや納期遅延にいつも悩まされている方。

  • 過去の設計資産やトラブル事例がうまく活用できず、毎回ゼロから検討し直していると感じる方。

  • 属人的な判断から卒業して、QCDSを安定的に満たすような、しっかりとした開発プロセスを構築したいと考えている方。

もし一つでも当てはまるなら、ぜひ参加を検討してみてくださいね。

登壇者紹介

今回のセミナーで登壇するのは、ストックマーク株式会社のMarketer、橋本 詩織さんです。

橋本さんは、2010年にBtoBに特化したマーケティング支援を行う株式会社エムエム総研に入社し、大企業向けの新規営業で活躍されました。その後は、自社の新規事業のマーケティング戦略立案からインサイドセールス、セミナー運営、クリエイティブディレクションまで、幅広い業務を担当されています。さらに、自社の組織開発推進にも力を入れ、ミッション・ビジョンや経営方針の組織への浸透、人事評価制度の改定なども手掛けてこられました。2021年1月にストックマーク株式会社に入社され、現在はMarketerとしてご活躍されています。

これまでの豊富な経験から、設計現場の課題や、それらを解決するためのアプローチについて、深い洞察と具体的な知見を提供してくれることでしょう。

開催概要

セミナーの詳細は以下の通りです。

  • 日時:2026年5月15日(金) 10:00-10:45

  • 場所:オンライン

  • 参加費:無料 (事前登録制)

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ストックマーク株式会社について

ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」というミッションを掲げ、最先端の生成AI技術を駆使して、多くの企業の変革をサポートしている会社です。

製造業向けのAIエージェント「Aconnect」や、あらゆるデータを構造化して企業の資産に変える「SAT」といったサービスを提供しています。さらに、企業ごとに特化した生成AIの開発や、独自のシステム構築支援も行っています。

  • 会社名:ストックマーク株式会社

  • 所在地:東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

  • 設立:2016年11月15日

  • 代表者:代表取締役CEO 林 達

  • 事業内容:最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営

  • URLストックマーク株式会社

設計現場の未来を変えるヒントが、このセミナーで見つかるかもしれません。ぜひ、この機会にAIエージェントの可能性に触れてみてくださいね!