NVIDIA Nemotronが日本のAI開発をグイグイ加速中！オープンモデルで未来を切り拓く企業とスタートアップたち

2026-07-17

コンカフェ

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日本のニーズに応える特化型AIが続々誕生！

日本国内では、NVIDIA Nemotronのオープンモデルやデータセットを使って、日本の産業や公共部門に特化したAIが開発されています。どんなプロジェクトが進んでいるのか、いくつかご紹介しましょう！

東京科学大学：日本語に強いオープンモデル「Swallow」シリーズ

東京科学大学では、NVIDIA NemotronのデータセットとNVIDIA NeMo™ソフトウェアスタックを駆使して、オープンな基盤モデル「Swallow」シリーズを開発しました。このSwallowモデル、すごいんですよ！ベースとなるモデルが持っている英語や数学、コーディングの能力はそのままに、日本語の処理能力や考える力（リーズニング能力）をぐんと強化しているんです。

例えば、金融業界では専門用語がたくさん出てくる文書の翻訳や、複雑な資産運用レポートの作成など、高度な日本語処理が求められる場面で大活躍が期待されています。企業はSwallowを自社の専門的なユースケースに合わせてカスタマイズし、どんどん導入を進めているそうですよ。これは、日本のビジネスシーンに合わせたAI活用がさらに進む大きな一歩ですね。

ソフトバンクとSB Intuitions：国産生成AI「Sarashina」と「Large Telecom Model」

ソフトバンクの子会社で、生成AIの研究開発に力を入れているSB Intuitionsも、NVIDIA Nemotronが大活躍しています。NVIDIA NeMo RLやMegatron-LMライブラリといったNVIDIA Nemotronの技術を使って、国産生成AIの「Sarashina」シリーズをトレーニングしました。

なんと「Sarashina3 mini」は、日本のデジタル庁が特定のAI活用事例に選んだほどの実力者！さらにソフトバンクは、SarashinaとNVIDIA Nemotronを活用して、通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）の開発も進めています。LTMは、通信ネットワークの運用をAIが自律的に行うことを目指しているんです。これって、私たちのスマホやインターネットがもっと快適に、安定して使えるようになるってことですよね。未来の通信インフラがAIで支えられるなんて、ワクワクしますね。

Stockmark：日本語文書理解特化型モデルで企業をサポート

Stockmarkは、NVIDIA Nemotron 3 Nano Omniモデルをベースにした、日本語文書理解に特化したモデルをリリースしました。同社はNVIDIA NeMo Retriever™やNemotron-Personas-Japanデータセットを活用して、企業向けのナレッジ活用アプリケーションの開発も進めています。

特に注目したいのは、国のプロジェクトであるGENIAC (Generative AI Accelerator Challenge) を通じて、日本の製造業やエネルギー、化学業界といった基幹産業の顧客をサポートしている点です。これらの業界では、膨大な技術文書や報告書が日々生成されますが、StockmarkのAIがそれらを深く理解し、必要な情報を素早く引き出すことで、企業の生産性向上や意思決定の迅速化に貢献しています。まさに、日本の産業界の縁の下の力持ちのような存在ですね。

NVIDIA Nemotronが日本の産業を変革中！

NVIDIA Nemotronは、日本のさまざまな企業で、サービスの近代化や生産性の向上、そして私たちの働き方をサポートするために活用されています。具体的な例を見ていきましょう！

avatarin：遠隔操作ロボットと企業向けAIエージェント

AIとロボティクスの分野で活躍するスタートアップ企業avatarinは、NVIDIA NemotronのオープンモデルとNVIDIA NeMoを使って、企業向けAIエージェント向けの日本語音声認識や考える機能（リーズニング機能）の開発を進めています。これらのエージェントは、NVIDIA HGX™ B300システムというパワフルなプライベートAIインフラストラクチャの上で動きます。

顧客との安全な対話分析や、企業の知識ベースへのアクセスを通じて、より正確な応答を生成できるようになるんです。さらに、NVIDIA Jetson™は、日本全国の空港などで導入されているデジタルアバターシステムといった、最先端のエッジAI機能を支えています。遠隔操作ロボットが私たちの生活をサポートする未来が、もうそこまで来ているんですね。

ENEOSホールディングス：エネルギー・素材分野の材料探索を加速

ENEOSホールディングスは、エネルギーや素材分野の研究開発において、エージェント型AIワークフローの高度化に取り組んでいます。ここでもNVIDIA Nemotronオープンモデルと、NVIDIA AI-Q Blueprint、NVIDIA ALCHEMIといった技術が活用されています。

研究者たちはこれらの技術を使って、技術文書の検索、画像や言語の理解、そしてシミュレーションに基づいた分子スクリーニングを組み合わせています。これによって、液浸冷却液や先進触媒といった応用分野における新しい材料の探索が、以前よりもずっと速く、効率的に進められるようになるんです。地球環境に優しいエネルギーや、私たちの生活を豊かにする新素材が、AIの力でどんどん生まれてくるかもしれませんね。

NTTデータ：顧客応答精度を向上させ、マルチエージェントフレームワークを検討

NTTデータは、自社開発の「tsuzumi 2」モデルの学習データを拡張するために、NVIDIA Nemotron-Personas-Japanを活用しました。その結果、質問応答の精度が向上しただけでなく、追加の知識が必要な複雑な質問に対しても、より質の高い応答ができるようになったそうです。

さらにNTTデータは、NVIDIA Nemotronを含むNVIDIA Agent Toolkitを活用して、スケーラブルなマルチエージェントフレームワークの展開を検討しています。これは、AIエージェントがタスクに応じて最適なモデルを割り当て、正確で効率的、かつ自律的なエンタープライズワークフローを実現するためのもの。まるで優秀なAI秘書がたくさんいて、それぞれが得意な仕事を受け持ってくれるようなイメージですね。企業の業務効率が飛躍的にアップする可能性を秘めています。

日立製作所：「Customer Zero」イニシアチブでITとOTを統合

日立製作所は、「Customer Zero」イニシアチブという独自の取り組みを通じて、現実世界の運用上の課題に対処するためにNVIDIA NemotronとNVIDIA Cosmosオープンモデルを活用しています。同社が長年培ってきたIT（情報技術）とOT（制御、運用技術）の専門知識を統合し、新しいソリューションを開発しているんです。

これは、マルチエージェントオーケストレーションプラットフォームの一部として設計されており、ITとOTの運用を連携・調整することで、複雑なワークフローにわたる企業規模のビジネスプロセスを変革することを支援します。例えば、工場での生産管理やインフラの監視など、これまで人間が手作業で行っていたような複雑な作業も、AIが連携して効率的にこなせるようになるかもしれませんね。

Sakana AI：「Fugu」プラットフォームで最適なAIモデルを選択

AI分野の注目スタートアップであるSakana AIは、同社のモデルルーティングプラットフォーム「Fugu」にNVIDIA Nemotronを統合しました。これにより、Fuguがインテリジェントに制御・連携できるAIモデルの選択肢がぐんと広がったんです。

Fuguは、エージェント型AIのワークフローにおいて、各タスクに最適なモデルを動的に選択できるようになります。つまり、まるでAIの専門家集団がいて、それぞれのタスクに一番得意なAIを選んでくれるようなイメージです。各リクエストを最も適したモデルに振り分けることで、開発者は複数のオープンモデルや独自モデルを使い分ける際に、精度、パフォーマンス、コストのバランスを最適化できるよう支援されます。複雑な実世界のコーディングタスクにおける初期の実績は、AI同士が協力し合うことで、より高性能なAIが実現できる可能性を示しています。これはAI開発の新しいアプローチとして非常に興味深いですね。

NVIDIA Nemotronの魅力：オープンでカスタマイズ自由！

NVIDIA Nemotronのモデルは、その重み、データセット、学習レシピがオープンな形で公開されているのが大きな魅力です。これによって、組織は高い透明性と制御性を確保しながら、特定の業務に合わせてモデルをカスタマイズしたり、アプリケーションやデータがある場所に直接モデルを展開したりできるんです。まるで、自分だけのオリジナルAIをイチから作れるようなものですね！

開発者はNVIDIA NeMoを使えば、自分のユースケースに合わせてモデルをカスタマイズしたり、その性能を評価したり、最適化したりできます。さらに、規制やデータの所在地に関する要件を満たす環境にモデルを展開することも可能。これは、企業や研究機関にとって、非常に大きなメリットとなります。

どこで使えるの？

NVIDIA Nemotronのモデルは、Hugging Face、ModelScope、OpenRouter、そしてbuild.nvidia.comでNVIDIA NIMマイクロサービスとして利用可能です。また、NVIDIA Cloud Partnerや推論プラットフォーム、クラウドサービスプロバイダーを通じても利用できるので、開発者にとってはアクセスしやすい環境が整っています。