AIに引用されやすい記事タイトル、その秘訣は「数字」にあり！Optyino.aiが5万件超のAI回答を徹底分析！

2026-07-12

コンカフェ

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生成AIが情報源を選ぶ基準とは？

従来のWeb検索といえば、検索エンジンにキーワードを入れると、関連性の高い順にリンクがずらっと並ぶのが一般的だったよね。でも生成AIはちょっと違う。複数のWebページから情報をかき集めて、それを要約したり引用したりしながら、まるで人間が書いたかのような一つの「回答」を作り出すんだ。このとき、どんなタイトルのページがAIに選ばれやすいのかが分かれば、AI検索時代に合わせた新しいSEO、つまり「GEO（生成AI検索エンジン最適化）」や「LLMO（大規模言語モデル最適化）」「AIO（AI検索最適化）」と呼ばれる施策の強力なヒントになるはずだよね。

記事タイトルに数字を入れるのは、Webコンテンツの世界では昔からある「お約束」みたいなもの。「〇選」とか「TOP〇」とか「〇つのコツ」みたいなタイトルは、読者の目を引くし、内容が分かりやすいってことで、SEOやコンテンツマーケティングの定石として使われてきたんだ。今回のOptyino.aiの調査は、この「数字入りタイトル」が、なんと生成AIの引用行動においても有効なのかどうかを検証したものなんだよ。

Optyino.aiってどんなツール？

Optyino.ai（オプティーノエーアイ）は、AI検索時代におけるブランドの露出を可視化し、最適化するためのプラットフォームなんだ。ChatGPTやPerplexity、Geminiといった生成AIが、自社ブランドについてどう言及しているか、どんな情報を引用しているかを分析してくれる優れもの。AI検索時代に「AIに選ばれるブランド」になるための具体的な改善策を見つける手助けをしてくれるんだよ。

59,221件のAI回答を徹底分析！調査の舞台裏

今回の調査では、「おすすめの洗濯機をおしえて！」「ポータブル電源を購入しようと思っています。おすすめを教えて！」「老後の資金について相談できる場所を教えてください」といった、購入検討・比較・評判に関するプロンプトから、情報収集や相談に関するプロンプトまで、様々なジャンルの60件の質問が対象になったんだ。2025年8月11日から2026年7月8日という約1年間の期間に取得された、なんと59,221件ものAI回答が分析対象になったんだから、その規模の大きさにびっくりだよね。

引用されたURLの総数は542,251件にも及ぶんだけど、このうちページタイトルの内容がきちんと確認できた「タイトル判定可能URL」は395,396件だったんだ。この膨大なデータを使って、「タイトルに半角または全角の数字が含まれているか」という観点から、AIの引用行動が分析されたんだよ。

驚きの結果！AIが引用するタイトルの約6割は「数字入り」

調査の結果、とっても明確な傾向が見えてきたんだ。タイトル判定可能だった395,396件のURLのうち、タイトルに数字が含まれる「数字ありタイトル」は229,066件で、全体の57.93%を占めていたんだ！一方、数字を含まない「数字なしタイトル」は166,330件で42.07%。つまり、数字ありタイトルが数字なしタイトルを15.86ポイントも上回っていたんだね。生成AIが実際に引用しているタイトルのうち、約6割が「〇選」とか「〇つのポイント」みたいな数字を含む形式だなんて、これはすごい発見だよね。

さらに、回答単位で見てみると、分析対象の59,221件のAI回答のうち、64.42%にあたる38,153件の回答が、数字ありタイトルを1件以上含んでいたんだ。これは、1つの回答を構成する引用元として、数字ありタイトルのページの方が選ばれやすい傾向にあることを示していると言えるね。

数字なしタイトルだけで構成される回答は少数派

AI回答が、数字ありタイトルと数字なしタイトルをどのように組み合わせて構成されているかを詳しく見てみよう。

回答分類	回答数	回答率
数字あり・数字なし両方	31,834件	53.75%
数字ありのみ	6,319件	10.67%
数字なしのみ	2,877件	4.86%

この表を見ると、数字ありタイトルと数字なしタイトルの両方を含む回答が31,834件で、全体の53.75%と過半数を占めていることがわかるね。つまり、生成AIが回答を作る際には、数字入りの記事と数字なしの記事を組み合わせて使うことが多いってことだね。

一方で、数字なしタイトルだけで構成される回答は、わずか2,877件（4.86%）にとどまっているんだ。これは、生成AIが複数のページを引用しながら回答を組み立てる際、数字を含むタイトルのページが少なくとも1件は混ざるケースがほとんどで、数字なしタイトルだけで押し切れているケースはごく限られている、ということを示唆しているよ。数字ありタイトルのみの回答（10.67%）と合わせると、何らかの形で数字ありタイトルが含まれる回答は64%を超えるんだから、その影響力の大きさがうかがえるよね。

ちなみに、今回の分析対象には、引用URLを含まない回答も9.17%存在していたそうだよ。すべてのAI回答が外部ページを引用しているわけではない、という点も頭に入れておくといいかもね。

より詳しいデータはこちらでチェックできるよ：
https://optyino.ai/press/numbered-title-citation-rate

AIモデルによって引用傾向が全然違う！Claudeは約8割、ChatGPTは約4割

AIモデルによって、引用する記事タイトルの傾向が大きく異なることも判明したんだ。これはすごく興味深いポイントだよね。

モデル	タイトル判定可能URL数	数字ありタイトルURL率	数字ありタイトル回答率
Claude	31,051	79.78%	77.75%
Bing Copilot	47,625	72.04%	98.27%
ChatGPT	39,148	35.53%	71.97%

AIモデルごとに数字ありタイトルURL率を比較すると、最も高かったのはClaudeで79.78%！驚きの約8割だよね。Bing Copilotが72.04%、Perplexityが62.41%と続いているよ。

ところが、ChatGPTは35.53%にとどまり、Claudeとの差はなんと44.25ポイントにも達していたんだ。Google AIモードとGoogle AI Overviewはどちらも53〜55%程度で、ちょうど真ん中あたりに位置しているね。

このモデル間の大きな差は、単純に「どちらが良い・悪い」という話ではなくて、それぞれのAIモデルが「どんな引用元を選びやすいか」という傾向がそもそも違う可能性を示しているんだ。例えば、ClaudeやBing Copilotで自社ブランドの露出を重視したい場合は、数字入りタイトルがものすごく効果を発揮するだろうね。一方で、ChatGPTでの露出を狙うなら、数字の有無だけに頼るんじゃなくて、記事の内容の専門性や網羅性といった、別の要素も合わせて評価されているのかもしれない。だから、ターゲットとするAIモデルに合わせて、タイトルの戦略を調整する余地があるってことだね。

ちなみに、GeminiとGrokの2モデルは、タイトル情報が記事タイトルではなくドメイン名の形式で保存される仕様だったため、今回の比較対象からは除外されたそうだよ。ちょっと残念だけど、データの信頼性を保つためには必要な判断だよね。

Perplexity・Google AIモード・Google AI Overviewを含めた詳しいデータはこちらでチェックできるよ：
https://optyino.ai/press/numbered-title-citation-rate

AI検索時代のコンテンツ戦略！ここがポイント

今回の調査結果から、AI検索時代のコンテンツ戦略を考える上で、いくつか重要なポイントが見えてくるよ。

まず、AIモデルによって数字入りタイトルの効果が大きく変わる、という点だね。Claudeが約8割、ChatGPTが約4割という44.25ポイントもの差は、無視できないよね。これからは、単一の「生成AI」向けに一律のGEO施策を設計するのではなく、少なくともClaude・Bing Copilot向けとChatGPT向けとで、それぞれ異なるタイトル戦略を考えるのが有効だろうね。

例えば、ClaudeやBing Copilotは、情報を効率的に整理・要約する際に、数字を含むリスト形式やランキング形式のコンテンツを好みやすいのかもしれない。だから、「〇選」「TOP〇」「〇年版」といった数字入りのタイトルは、これらのAIモデルにとって非常に魅力的なんだ。特に、購入検討や比較、評判に関するプロンプトでは、数字ありタイトルURL率が70〜82%台に達しているから、このジャンルの記事では積極的に数字を取り入れるべきだと言えるね。

一方で、ChatGPTは、より自然な対話や複雑な情報収集を重視する傾向があるのかもしれない。だから、数字の有無だけでなく、コンテンツ自体の深い専門性や、あらゆる情報を網羅しているかどうかが、引用されるかどうかの重要な決め手になっている可能性があるんだ。つまり、ChatGPT向けには、数字に加えて「質の高い、信頼できる情報」をしっかりと提供することが求められるだろうね。

この調査データ（プロンプト別の引用率）は元記事で詳しく見ることができるから、ぜひチェックしてみてね。
https://optyino.ai/press/numbered-title-citation-rate

Optyino.aiで「AIに選ばれるブランド」を目指そう

今回の調査を実施したOptyino.aiは、まさにAI時代のマーケティングを強力にサポートしてくれるツールなんだ。

AI検索でのブランド露出や流入、引用状況を多角的に分析してくれるから、企業が「AIに選ばれるブランド」になるための具体的な改善アクションを支援してくれるんだよ。例えば、自社ブランドがAI回答の中でどれくらいの割合で言及されているかを示す「ブランドシェア」や、AI経由のWebサイトへの訪問数を示す「AIトラフィック」、そしてAIが参照している引用元サイトを分析する「引用分析」といった機能があるんだ。これらのデータを通じて、AI検索時代における新しいマーケティング指標を提供し、企業の成長を加速させてくれるんだね。

AI検索の波は、もう止められない。この新しい時代に乗り遅れないためにも、Optyino.aiのような専門ツールを活用して、自社のコンテンツ戦略を見直すことが、きっと成功への鍵になるはずだよ。

サービスURLはこちら：
https://optyino.ai/

調査概要と注記

今回の調査は、Optyino.aiによって行われたものだよ。調査対象はOptyino.aiに蓄積されたAI回答ログで、回答の取得ステータスが正常に完了したデータのみが分析に使われているんだ。調査期間は2025年8月11日から2026年7月8日まで。60件のプロンプト（質問）に対する59,221件の回答が分析されたんだよ。

引用URLは595,447件抽出され、同一回答内の重複を除外した集計対象URL数は542,251件。このうちタイトルが確認できたのは395,396件だったんだ。

調査データの信頼性を高めるための注記

タイトルの数字有無の判定は、引用データに含まれるページタイトル情報をもとに、半角数字（0-9）または全角数字（０-９）が含まれるかどうかで行われているよ。
タイトル情報が取得できなかった場合や、ページタイトルではなくドメイン名のみが記録されていた場合は「タイトル不明」として分類され、数字あり・数字なしの比較対象からは除外されているんだ。これは、正確な比較を行うための重要な判断だね。
Gemini・Grokの2モデルは、タイトル情報が記事タイトルではなくドメイン名の形式で保存される仕様だったため、タイトル判定が可能なURLがほとんど存在しなかったんだ。そのため、AIモデル別の比較対象からは除外されているよ。
同一の回答内で同じURLが複数回引用されている場合は1件として集計されているけど、異なる回答をまたいで同じURLが引用された場合は、それぞれの回答内での引用として個別にカウントされているんだ。
本文中の「その他（情報収集・相談系など）」という分類は、元データの「その他」に対応していて、元データに1件だけあった「情報収集・ハウツー」という区分は含まれていないよ。
本文中のAIモデル名（ChatGPT、Claudeなど）は、分析上ではそれぞれ特定のモデル・回答形式のデータに対応しているんだ（例：ChatGPTは「gpt-5.2」）。
調査期間は、AI回答が実行された日時をもとに算出されているよ。
分析対象は、回答の取得ステータスが正常に完了したデータのみに限定されているんだ。
本記事の内容は、情報収集・分析が行われた時点のものであって、公開時点では状況が変わっていたり、情報が古くなっていたりする可能性もあるから注意してね。
この調査は、生成AIのAPIなどを通じて取得された回答データを分析したもので、実際のユーザー体験や検索結果とは異なる場合がある点も理解しておこう。
数値は調査時点のもので、AIモデルのアップデートなどによって変動する可能性があるよ。

これらの注記からも、Optyino.aiがデータの正確性と透明性を非常に重視していることがわかるよね。

会社概要

会社名: 株式会社Wallabee
所在地: 東京都渋谷区桜丘町18番4号二宮ビル1F-92
事業内容: GEO・LLMO領域の研究・プロダクト開発、AI検索対策支援、Webマーケティング支援
サービス: https://optyino.ai/
URL: https://wallabee.co.jp/