協業の背景:AIエージェントの「知能」を支えるデータ基盤の必要性

最近、生成AIやAIエージェントってすごいですよね!でも、企業でAIをもっと活用しようとすると、既存のシステムとAIの連携がなかなかうまくいかない、という悩みにぶつかることが多いんです。

AIエージェントが賢く、そして正しく判断を下すためには、最新の正しいデータと、それを効率よく探し出す方法が必要不可欠!従来の複雑なデータ基盤だと、こんな課題がAI導入の壁になっちゃうんです。

1.「今」を知ることができない(リアルタイム性の欠如)

基幹システムとAIが使うデータが別々だと、データが同期されるまでに時間がかかっちゃうことがあります。もしAIエージェントが数時間前の古い在庫データや顧客情報に基づいて動いちゃったら、間違った判断をしてしまったり、お客様からクレームが来ちゃったり、なんてことになりかねません。リアルタイムな情報って本当に大事ですよね。

2. 単一の検索方法による低クオリティの回答

AIエージェントがより高い精度で推論を行うためには、RAG(検索拡張生成)のような技術を使って、関連するデータをたくさん参照する必要があります。企業にはいろんなデータが山ほどあるので、ただキーワードで一致検索するだけじゃなく、ベクトル検索や全文検索など、様々な方法でデータを引っ張ってこないと、AIが参照できる知識が足りなくて、本来ならもっと良い回答が出せるはずなのに、精度が落ちてしまうことがあるんです。

3.「インフラの壁」によるコストと開発スピードの低下

AIサービスって、必要に応じて急にたくさんの処理をしたり、データの形が頻繁に変わったりすることがよくあります。でも、従来のデータ基盤は、そういった使い方をあまり想定していません。そのため、AIサービスを連携させようとすると、開発チームが本来の「AI機能の実装」ではなく、「既存の基盤に影響が出ないか調査したり、変更に対応したり」といった作業に追われちゃって、コストがかさんだり、開発がなかなか進まなかったりするんです。

こんな背景から、基幹システムのデータをしっかり維持しつつ、複数の検索方法をサポートして、さらに必要に応じて柔軟に規模を拡大できる(スケーラブルな)データ基盤が求められています。そして、既存のデータ資産を深く理解していることが、AIエージェントを実務で使う上ではとっても重要になってきます。

今回のパートナーシップでは、国内で20年以上にわたってMySQLのコンサルティングやサポートを行い、1,000社以上の企業を支援してきたMySQLのスペシャリスト集団であるパソナデータ&デザインと、PingCAPが提供するAIエージェントに最適化された新しいアーキテクチャ「TiDB X」を採用したNewSQLデータベース「TiDB Cloud」が協力します。これにより、次世代のAI活用を支える、とっても柔軟なインフラ環境を提供することを目指すそうですよ!

TiDB Xについてもっと知りたい方はこちらをチェック! TiDB X

TiDB Cloud / TiDB X による解決策

じゃあ、この最強タッグがどうやって問題を解決してくれるんでしょうか?主な解決策は以下の3つです!

1. 高いMySQL互換性によるシームレスな統合

パソナデータ&デザインさんが得意とするMySQLの専門知識を活かして、企業が今使っているオンプレミスやクラウド上のデータを、アプリケーションのコードを大きく書き換えることなく、TiDB Cloudにスムーズに統合できるんです。これなら、基幹システムとAIサービスのデータ基盤を一つにまとめることができますね。

もしこれから新しくAIサービスを作ろうと考えている場合でも、MySQLと高い互換性を持つTiDB Cloudを使えば、学習や運用にかかる手間やコストを最小限に抑えつつ、AIサービスそのものの開発に集中できるというメリットがあります。

2. TiDB X:AIエージェントの爆発的な負荷を捌く新アーキテクチャ

AIエージェントって、人間とは違って、一度にものすごくたくさんの、しかも複雑な質問を同時に投げかけてくることがあります。そんなAIエージェントからの爆発的な負荷にもしっかり対応できるように、TiDB Xにはこんなすごい特長があるんです!

  • サーバーレス・オートスケーリング: AIエージェントの活動量に合わせて、データベースの計算リソースを必要な時にサッと増やしたり、使わない時はサッと減らしたりしてくれます。これなら、無駄なコストを抑えつつ、急にアクセスが増えた時でもサービスが止まることなく、ビジネスを継続できますね。

  • ベクトル検索のネイティブ対応: AIが賢くデータを参照するために欠かせないベクトルデータを、SQLで直接扱えるようになりました。これまでは、別のベクトル専用データベースを用意する必要があったんですが、TiDB Xなら一つのデータベースの中で、購入履歴のような「構造化データ」と、マニュアルや会話録のような「非構造化データ」を組み合わせて、超高速で検索できるんです。これはとっても便利!

3. リアルタイムなHTAP(行・列ハイブリッド処理)

TiDB Cloudは、トランザクション処理(OLTP、例えば商品の購入処理など)と分析処理(OLAP、例えば売上データの分析など)を、なんと一つの基盤で同時に行えるんです。これってAIサービスにとってはとっても重要!AIサービスで必要となるデータ分析を同じ基盤で提供できるので、現場からのフィードバックをすぐに取り入れて、改善を高速に回すことができるようになります。

AIエージェントを活用したTiDB Cloudの想定ユースケース

TiDB Xのおかげで、TiDB Cloudはこれまでのデータベースの枠を超えて、AIエージェントの多様な働き方に対応できる、次世代の基盤へと進化しています。AIエージェントを活用した新しいアプリケーションで、TiDB Cloudがどんな風に貢献できるのか、具体的な例を見ていきましょう!

1. リアルタイム・ナレッジを活用したAIカスタマーサポート

TiDB Xのベクトル検索機能と、今あるデータを統合することで、膨大な製品マニュアルやこれまでの顧客対応履歴をリアルタイムでAIエージェントに提供できます。これにより、AIエージェントは常に最新の情報に基づいて、とっても精度の高い自動回答ができるようになるんです。お客様の待ち時間も減って、満足度もアップしそうですね!

2. パーソナライズされた高度な意思決定支援

例えば、秒間数万件ものデータ処理が発生するような大規模な環境でも、過去の行動データと今の状況を瞬時に紐付けることができます。これによって、AIエージェントがユーザー一人ひとりに最適化されたおすすめ情報や、ぴったりのプランニングをリアルタイムで実行できるようになります。まさに「あなただけ」のコンシェルジュが実現するイメージですね。

3. マルチクラウド環境におけるデータ統合AI基盤

いろんな拠点や、複数のクラウドサービスにバラバラに散らばっているデータを、MySQL互換性に定評のあるTiDB Cloudにギュッと集約することができます。パソナデータ&デザインさんのデータ移行のノウハウがあれば、業務を止めることなく、AIがアクセスできる「シングルソース・オブ・トゥルース(信頼できる唯一の情報源)」を構築できるんです。これなら、データのサイロ化を防いで、AIが企業のあらゆるデータを活用できるようになりますね。

今後の展開

PingCAPは、パソナデータ&デザインさんに対して、TiDB Cloudに関する専門的な技術サポートをバッチリ提供して、技術体制の構築を支援していくそうです。

AIエージェントの導入を検討している企業に向けては、既存のMySQL環境からスムーズに移行できるようサポートしたり、これから新しくAIエージェントを活用したサービスを始めたいお客様には、TiDB Xの先進的なAI機能をいち早く試せる実証実験(PoC)の支援を強化していくとのこと。

データ活用に課題を抱える大企業を中心に、TiDB Cloudの導入をどんどん進めていくそうですよ。AIの活用と定着に向けて、大規模なインフラ設計や構築においてTiDB Cloudのポテンシャルを最大限に引き出し、お客様企業のビジネス成長を加速させることに貢献していく、と意気込みが感じられますね!

各社代表コメント

この提携について、両社の代表の方々からも熱いコメントが届いています。

パソナデータ&デザインの代表取締役である河野一氏は、「PingCAP株式会社との戦略的アライアンスの締結を心より歓迎いたします」と喜びを表明。データ量の爆発的な増加と生成AIの急速な台頭により、ビジネスにおけるデータの価値と活用スピードが劇的に変化する中で、「TiDB」が持つ「拡張性(スケーラビリティ)」や「HTAP(ハイブリッド処理)」の能力は、AI時代を勝ち抜くために不可欠な技術的優位性であると強調しています。まずはグループ内企業で先行導入を進め、ノウハウを蓄積し、ライセンス提供だけでなく、コンサルティングから構築、運用保守、人材教育まで、トータルソリューションを市場に展開していくとのこと。お客様のデータインフラの変革を牽引し、イノベーション創出に貢献していく姿勢が見えますね。

一方、PingCAPの代表取締役社長であるEric Han氏は、「MySQLのコンサルティングにおいて圧倒的な実績と信頼を持つパソナデータ&デザイン様をパートナーとして迎えられることを大変嬉しく思います」とコメント。AI時代のデータベースには、パフォーマンスだけでなく、既存システムからのスムーズな進化が求められるとし、1,000社以上の現場を知り尽くしたパソナデータ&デザインの知見が、多くのお客様がTiDB CloudやTiDB Xを通じてAIの真の価値を享受するための大きな助けになると確信しているそうです。両社の緊密な協業を通じて、お客様企業のAI活用を支援し、次世代のAIデータプラットフォームの普及と高度化に共に取り組んでいく、と熱く語っています。

TiDBについて

「TiDB(タイ・デー・ビー)」って、どんなデータベースなんでしょう?

TiDBは、分散型NewSQLデータベースという種類で、ゲーム業界や金融、決済サービス、Eコマース、コンテンツサービス、通信、製造、流通、メディアなど、本当にたくさんの業界で重要なシステムに導入が進んでいるんですよ。全世界で4,000社以上の企業に採用されている実績があります。

従来のリレーショナルデータベースと同じようにSQLを使ってデータにアクセスできるのはもちろんのこと、分散型のアーキテクチャのおかげで、水平方向にいくらでも規模を拡大できたり、強力な一貫性があったり、MySQLとの互換性も高かったり、さらに列指向ストレージによる高性能な分析処理ができたりと、多様なデータ処理ニーズに応えてくれます。

そして、新しいアーキテクチャ「TiDB X」を採用したことで、ベクトル検索も含めたマルチモデルをサポートする次世代基盤へと進化しているんです。高いスケーラビリティとコスト効率に加えて、AIエージェントが大量のオンデマンドクエリを高速で並行処理する、といったワークロードにもしっかり対応できるのがすごいところですね!

TiDBについてもっと知りたい方はこちら! TiDB

PingCAPについて

PingCAPは、2015年に設立されたエンタープライズ向けのソフトウェアサービスプロバイダーです。オープンソースでクラウドネイティブな、ワンストップのデータベースソリューションを提供することに力を入れています。

社名の「PingCAP」は、ネットワークの疎通を確認するコマンド「Ping」と、CAP定理の「CAP」という二つの言葉を組み合わせたものだそうですよ。CAP定理のC(Consistency – 一貫性)、A(Availability – 可用性)、P(Partition Tolerance – ネットワーク分断への耐性)という3つの要素のうち、通常は2つしか選べないと言われているんですが、PingCAPは「この3つの全てに接続したい(Ping)」という熱い思いが込められているんですって!

PingCAPさんの詳細はこちらからどうぞ! PingCAP

会社概要

  • 会社名: PingCAP株式会社

  • 所在地: 東京都千代田区大手町2丁目6番4号 TOKYOTORCH 常盤橋タワー 9F

  • 代表者: Eric Han (エリック・ハン)

  • 設立: 2021年3月15日

  • URL: https://pingcap.co.jp/

  • 事業内容: NewSQLデータベース「TiDB」を主力とした、オープンソースでクラウドネイティブなワンストップのデータベースソリューションを提供

今回のパートナーシップで、企業のAI活用がさらに進んで、私たちの生活ももっと便利になるかもしれませんね!これからの展開がとっても楽しみです!