AI時代、マーケティング担当者の役割は「実行」から「意思決定」へシフト！Baymonが提唱する新常識とは？

2026-06-01

コンカフェ

目次 [ close ]

AIがマーケティングの常識を塗り替える！担当者の役割に大転換の予感

ここ数年、AI技術の進化は目覚ましく、私たちの生活だけでなくビジネスの現場にも大きな変革をもたらしていますよね。特に「生成AI」や「AIエージェント」の登場は、様々な業界で「これまで人がやっていた仕事が自動化されるかも？」という期待と、ちょっぴりの不安を生み出しています。

そんな中、Baymon株式会社が、AI時代におけるマーケティングの構造変化について、とっても興味深い考え方を発表しました。それは、「マーケティングは“実行”から“意思決定”へ移行していく」というもの。一体どういうことなのでしょうか？一緒に見ていきましょう！

AIが「実行」を自動化する時代がやってきた！

これまでのマーケティングって、本当にやることがたくさんありましたよね。広告のコピーを考えたり、バナーをデザインしたり、広告を運用して最適化したり、データ分析をしてレポートを作成したり……。これらはどれも専門的な知識やスキルが必要で、多くの時間と労力を費やす実務ばかりでした。

しかし、現在のAIはこれらの「実行」業務を次々と自動化し始めています。例えば、こんなことがAIでできるようになっています。

広告コピー生成: 商品やターゲットの情報を入力するだけで、効果的な広告コピーをAIが提案。
バナー制作: デザインの指示や素材を渡せば、複数のバナーデザイン案を短時間で生成。
分析レポート作成: 大量のデータから必要な情報を抽出し、見やすいレポートを自動で作成。
広告運用最適化: リアルタイムで広告の効果を分析し、予算配分やターゲティングを自動で調整。
データ分析: 複雑なデータの中から、人間では見つけにくい傾向やインサイトを発見。

これらはほんの一部ですが、AIがマーケティングの「実行者」としての能力を急速に高めているのは間違いありません。これまで専門家が何時間もかけていた作業が、AIを使えばあっという間に終わる、なんてことも珍しくなくなってきました。これは、マーケティング担当者にとって、大きな時間の節約につながるはずです。

なぜ今、「意思決定」がこれほど重要なのか？

AIが「実行」の多くを担ってくれるようになっても、一つだけAIが苦手としていることがあります。それは「何を選ぶか」「どこに予算を投下するか」「どの戦略を採用するか」といった、「意思決定」そのものです。

Baymonは、この「意思決定」こそが、これからのAI時代において最も重要な領域になると考えています。なぜなら、現代は情報量が爆発的に増え、選択肢が複雑化の一途をたどっているからです。

同じ予算、同じ媒体、同じデータを使っているのに、担当者によってマーケティングの成果が大きく変わってしまう、なんて経験はありませんか？これは、現在のマーケティングが、個人の経験や勘に頼った「属人的な意思決定」によって成り立っているからに他なりません。

属人的な判断には、こんな課題が潜んでいます。

再現性の低さ: ある担当者が成功した手法が、他の担当者ではうまくいかない。
品質のばらつき: 担当者のスキルや経験によって、成果に大きな差が出てしまう。
時間とコスト: 経験を積むまでに時間がかかり、判断ミスがコスト増につながる。
判断スピードの限界: 大量の情報の中から最適な選択をするには、どうしても時間がかかる。

Baymonは、この属人的な判断が、今後のマーケティングにおける最大の課題だと指摘しています。AIが「実行」を効率化すればするほど、その手前にある「意思決定」の質が、全体の成果を大きく左右するようになる、ということですね。

Baymonが描く、AI時代のマーケティング構造の変化

それでは、AI時代にはマーケティングの構造がどのように変わっていくのでしょうか。Baymonは、その変化を明確な図で示しています。

従来のマーケティング

これまでは、人がマーケティングの全工程を担っていました。

人が判断: 経験や勘に基づいて、施策や予算を決定。
人が実行: 広告運用、コンテンツ制作、入稿などを自ら実行。
人が分析: レポート作成やデータ分析を実施。
人が改善: 分析結果から改善施策を検討・実施。

このモデルでは、多くの時間が「作業」に使われ、判断の質やスピードは個人の能力に依存していました。まさに「属人的な意思決定」の典型と言えるでしょう。

AI時代のマーケティング

一方、AI時代では、AIが「実行」を担い、人は「意思決定」に集中できるようになります。

AIが分析: 市場、顧客、競合などのデータを統合的に分析。
AIが選択肢を提示: 複数の施策案や予算配分案を提案。
AIが評価: 成果予測、ROI（投資収益率）、リスクなどを定量的に評価。
AIが実行: 広告運用、コンテンツ配信、最適化を自動で実行。
人は監督・承認に集中: AIの提案を評価し、戦略的な意思決定を行う。

この新しい構造では、人は「意思決定の質」に集中し、成果の最大化と戦略的な価値創出を実現できるとBaymonは考えています。つまり、マーケティング担当者は、膨大な作業から解放され、より本質的な「考える」という仕事に時間を使えるようになる、ということですね！

意思決定は「感覚」から「構造」へ

Baymonは、この重要な「意思決定」を、個人の感覚に頼るのではなく、以下の4要素で構成される「構造」として定義しています。プレスリリースでは具体的な4要素は明示されていませんが、一般的な意思決定プロセスを踏まえると、きっとこのような要素を指しているものと予想できます。

課題の特定と定義: まずは何を解決すべきか、どんな目標を達成したいのかを明確にする段階です。漠然とした課題ではなく、具体的で測定可能な課題として定義することが重要でしょう。
情報収集と分析: 課題解決に必要な情報を多角的に集め、それを客観的に分析する段階です。AIが大量のデータを処理し、必要なインサイトを抽出することで、このプロセスは劇的に効率化されるはずです。
選択肢の生成と評価: 課題に対する複数の解決策（選択肢）を生み出し、それぞれの選択肢がどのような結果をもたらすかを評価する段階です。AIは、過去のデータやシミュレーションに基づいて、各選択肢の成果予測やリスクを提示してくれるでしょう。
最適な選択の決定: 提示された選択肢と評価結果に基づき、最適な意思決定を行う段階です。最終的な判断は人間が行いますが、AIが提供する客観的なデータや予測が、この決定の質を大きく高めることになります。

このように意思決定の構造を設計することで、属人的な判断を、誰でも再現可能なプロセスへと変えることができるとBaymonは考えています。これにより、経験の浅い担当者でも、ベテラン並みの質の高い意思決定ができるようになるかもしれませんね。

BaymonのAI Marketing Decision Platform「simon Enterprise」

Baymonは、この新しいアプローチを具体的に形にするために、AI Marketing Decision Platform「simon Enterprise（サイモンエンタープライズ）」を開発中です。2026年7月に公開予定のこのプラットフォームは、マーケティングの全工程を一貫して支援し、意思決定の構造化を実現することを目指しています。

「simon Enterprise」は、きっと以下のような機能で、マーケティング担当者をサポートするでしょう。