AIがサイト品質を10項目で自動評価！マーケティングAXがWebサイトの課題を解決する仕組みを公開

2026-05-30

コンカフェ

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AIがサイト品質を10項目で自動評価！マーケティングAXがWebサイトの課題を解決する仕組みを公開

「Webサイトの運用って、気づいたら変更されてて焦る」「競合サイトがいつの間にかリニューアルしてるけど、いつから？」「このLP、なんかイマイチ…って感覚でしか話せない」

Webマーケティングの現場で、こんなモヤモヤを感じている担当者さんは多いのではないでしょうか？毎日たくさんの情報が飛び交う中で、自社サイトや競合サイトの細かい変化まで目を光らせるのは至難の業ですよね。

株式会社アイトリガーは、そんなマーケティング担当者さんの悩みをズバッと解決する、AIを活用した新しいサイト品質管理の仕組みを構築しました。その名も「マーケティングAX」！今回は、この仕組みがどのようにサイトの課題を自動で検知し、分析してくれるのか、4つの具体的なアプローチをご紹介します。

なぜサイト品質の管理は「後手」になりがちなの？

Webマーケティングの現場では、どうしてもサイト品質の管理が「後手」に回りやすい構造があります。その主な原因は、大きく分けて3つ考えられます。

1. サイト/LPの変更検知が「人任せ」

WebサイトやLPは、実は毎日いろんなところで変化しています。CMSからの更新、外部ベンダーによる修正、プラグインの自動アップデートなど、その経路はさまざま。でも、その変化に気づくのは、担当者さんがたまたま目視で確認したときだけ、なんてことがほとんどではないでしょうか。意図しない変更や、時にはセキュリティに関わる改ざんがあったとしても、気づくのが遅れてしまうリスクがあります。

2. 競合LPの変化を「追えていない」

「競合が新しいキャンペーンを始めた！」「LPのデザインがガラッと変わった！」こんな重要な情報に、数週間経ってから気づいたり、最悪の場合、まったく気づかないままだったりすることはありませんか？競合の動きは常にチェックしておきたいけれど、一つ一つ手動で確認するのは時間も手間もかかります。気づいた時にはもう手遅れ…なんてこともありえますよね。

3. 品質評価が「主観的」になりがち

チーム内でLPの改善を話し合うとき、「このLP、なんとなくいい感じじゃない？」「うーん、もう少しこうしたら良くなる気がするんだけど…」といった、感覚的な意見で終わってしまうことはありませんか？主観的な評価では、具体的な改善点が明確にならず、施策の優先順位もつけにくいですよね。結果として、改善の初動が遅れてしまい、ビジネスチャンスを逃してしまう可能性も出てきます。

こうした課題は、Webマーケティングに携わる多くの担当者さんが抱えている共通の悩みかもしれません。アイトリガーは、これらのボトルネックをAIの力で解消する仕組みを構築しました。

AIで構築した4つの画期的な仕組み

アイトリガーが目指したのは、「サイト品質の管理を、人の目視確認からAIによる自動検知・自動分析に切り替える」こと。この目標を達成するために、以下の4つの仕組みが実装されました。

① サイト監視：毎朝自動クロールで変更を検出

「あれ？サイトの一部が変わってる！」なんてヒヤヒヤする経験、ありますよね。この「サイト監視」機能は、そんな心配を解消してくれます。

登録した監視対象ページを毎日自動でクロールし、前回のクロール時からのHTMLの差分を詳細にレポートしてくれます。H1タグ、H2タグ、CTA（行動喚起）ボタン、画像、メタ情報など、重要なフィールドごとに変更箇所が分かりやすく表示されるので、どこがどのように変わったのかが一目瞭然です。これで、意図しない変更や、もしも改ざんがあった場合でも、すぐに気づけるようになります。

さらに、GitHub Actionsを使った定期実行はもちろん、手動での即時クロールにも対応しているので、「今すぐ確認したい！」という時にも便利。監視対象ページの追加や除外も管理画面から簡単にできるので、運用もスムーズです。もう、サイトの変更に気づくのが遅れることはありません。

② 自社サイト分析：Gemini Visionがマーケティング構造を言語化

「このLP、結局誰に何を伝えたいんだろう？」と、自社サイトの内容を客観的に評価するのは意外と難しいものですよね。そんな時に活躍するのが、Google Gemini Visionを活用した「自社サイト分析」です。

この機能では、クロール済みのページをAIが解析し、セクション構成、ターゲットユーザー、ペイン（顧客の悩み）、USP（独自の強み）、RTB（信頼の根拠）、機能価値、感情価値といった、マーケティング上重要な要素を構造化して評価します。つまり、AIが「このLPは誰に、どんな課題に対して、どんな解決策を、どんな説得力で伝えているのか」を言語化してくれるんです。

これにより、「なんとなくいい感じ」といった主観的な判断ではなく、AIが客観的な視点からサイトのマーケティング構造を分析してくれます。チーム内でLPの改善点を話し合う際も、具体的なデータに基づいて議論を進められるため、より効果的な施策につながることが期待できます。

③ 競合サイト分析：競合LPの変化を自動で定点観測

Webマーケティングにおいて、競合の動向を把握することは非常に重要です。しかし、競合サイトのLPを毎日チェックするのは、かなりの労力が必要ですよね。この「競合サイト分析」機能があれば、その手間はもう必要ありません。

競合のLPのURLを登録するだけで、AIがPlaywrightを使ったスクリーンショットの自動取得と、Gemini Visionによる詳細な分析を一括で実行してくれます。さらに、「監視」設定にしておけば、定期的なクロールに自動で組み込まれるので、競合がLPの訴求内容を変えたり、デザインを刷新したりしても、継続的にその変化を追跡できます。

これにより、「競合が新しいプロモーションを始めたのに、気づくのが数週間遅れた…」といった状況を解消し、常に最新の競合情報を手に入れることが可能になります。競合の動きに素早く対応し、自社の戦略に活かすための強力な武器となるでしょう。

④ デザインチェック：UX 3層×10項目で自動評価

LPのデザインが良いか悪いかを判断する際、個人のセンスや経験に頼りがちではありませんか？「デザインチェック」機能は、そんな曖昧さをなくし、デザイン品質を客観的に評価してくれます。

この機能では、PC（1440px）とモバイル（390px）の両方のスクリーンショットを同時に取得し、Jesse James Garrett氏が提唱するUX（ユーザー体験）の5階層モデルを3つの層に集約した10項目で、デザインを自動で評価します。

層	評価カテゴリ
情報デザイン	FV訴求 / 情報設計 / UXライティング
構造デザイン	視覚階層 / CTA導線 / レスポンシブ / アクセシビリティ
表層デザイン	可読性 / カラー・コントラスト / ブランド一貫性

各カテゴリは「良好・要改善・問題あり・N/A」の4段階で判定され、さらに総合スコアと「優先改善項目TOP3」が自動で出力されます。これにより、「なんとなく」ではなく、「CTA導線のスコアが低いから、まずはファーストビューの訴求を改善しよう」といった具体的な判断が、チーム内でスムーズに合意できるようになります。

例えば、AIが「メインコンテンツの本文コントラスト比をWCAG基準（4.5:1）以上に改善し、可読性を向上させるべき」や「モバイルビューにおけるCTAボタンのサイズを、タップ領域の推奨基準（44x44pt/48x48dp）に合わせて調整するべき」といった具体的な改善提案をしてくれるので、次に何をすべきかが明確になります。これにより、効率的かつ効果的なサイト改善が可能になるでしょう。

このアプローチは、どんな課題にも応用できる！

今回ご紹介した4つの仕組みは、「サイト品質管理を自動化したい」という具体的な課題に対して、要件を定義し、アイトリガーのAXチームが実装したものです。しかし、重要なのは、このアプローチ自体が非常に汎用性が高く、さまざまなマーケティング課題に応用できるという点です。

例えば、「広告運用のレポート作成が手作業で大変…」「クリエイティブの効果検証をもっと効率的にAIで行いたい」「CRMのシナリオ構築をもっとスムーズにしたい」など、企業が抱えるマーケティングの課題は多岐にわたります。しかし、どんな課題であっても、「課題を特定し、AIの仕組みとして実装し、そしてその運用までをしっかりサポートする」というアイトリガーのプロセスは共通して適用できます。

「自社のマーケティング業務に課題があるけれど、どう手をつけていいか分からない」「AIの活用を試みたけれど、なかなか根本的な解決には至らない」といったお悩みをお持ちの方こそ、ぜひ一度相談してみる価値があるでしょう。アイトリガーの専門チームが、あなたの会社のマーケティングをAIで強力にサポートしてくれるはずです。