「空間AI（Spatial AI）」って一体何？
私たちが普段使っているChatGPTのような「言語AI（LLM）」はテキストを理解し、画像認識AIは画像を理解しますよね。それに対して、zeteohが提唱する「空間AI」は、現実世界の物理的なオペレーションデータでトレーニングされる人工知能なんです。つまり、工場や施設の中で、人やロボット、そして資材がどうやって動き、お互いにどう影響し合っているのかを、まるでデジタル世界で再現するかのようにリアルタイムで理解し、さらには未来の動きまで予測してくれるというもの。
これまでのAIは、テキストや画像といったデジタルデータの世界で進化を遂げてきましたが、空間AIは「空間と動き」という、これまでAIが苦手としてきた現実世界の物理的な側面を理解するんです。この技術によって、長らく現場の「見えない部分」だった動態がはっきりと可視化され、最小限の人員でも最高の生産性を実現する「自律型工場」の実現が、ぐっと現実味を帯びてくることでしょう。
工場のオペレーション、実は無駄だらけだった？
日本の産業労働力は減少の一途をたどる一方で、国内生産への回帰という動きも活発になっています。この二つの相反する流れの中で、「自律型工場」の実現は、まさに喫緊の課題と言えるでしょう。自律型工場を実現するためには、現場の正確な動態データを詳細に把握し、オペレーションを最適化することが欠かせません。
マッキンゼー&カンパニーのレポートを参考にzeteohが推算したところによると、製造現場での作業時間のなんと最大30%が「非生産的な移動や探索」に費やされていると言われています。これは、例えば100人規模の施設だと、年間で約1億6500万円もの損失に相当するのだとか。想像するだけでももったいないですよね。これまでは、このような「見えない損失」を可視化して理解するためには、高価なハードウェアを設置する必要があったため、なかなかデータ化が進んでこなかったのが実情でした。
出典：
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[1] 独立行政法人 労働政策研究・研修機構「2023年度版 労働力需給の推計」
https://www.jil.go.jp/institute/siryo/2024/284.html -
[2] McKinsey & Company “Designing data governance that delivers value.”
https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/designing-data-governance-that-delivers-value
なぜAIは「工場」を理解できなかったのか？
ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）は、インターネット上に存在する膨大なテキストデータを学習することで、私たちの事務作業のあり方を劇的に変えました。しかし、工場の現場で「作業員がどう動き、どこにボトルネックがあるのか」といった、現実世界の物理的な動態データは、インターネット上のどこを探しても見つかりません。
まさにこの「物理データの欠如」こそが、これまで製造業におけるAIの活用が、予知保全のような限定的な範囲に留まっていた最大の理由だったんです。AIが現実世界の物理的な動きを理解するためのデータがなければ、いくら賢いAIでも、工場という複雑な現場の全体像を把握することはできなかったわけですね。
空間AIの実用化：第一弾は「インフラ不要の位置測位」
zeteohは、この画期的な空間AIを「TRAILS」という空間インテリジェンス・プラットフォームを通じて提供します。TRAILSを通じて最初に利用できる機能は、なんと作業員の位置測位です。しかも、特別なビーコンやカメラ、センサーといったインフラを新たに設置する必要がありません！
実際の現場では、作業スタッフがスマートフォンを携帯し、専用アプリを導入するだけでOK。数時間から数日という短期間で運用を開始できる手軽さも魅力です。このシステムは、多額の設備投資が必要だった従来のビーコンベースのソリューションに匹敵する「1〜2メートル」という高精度を実現しています。導入初日から、インフラ投資なしで、スマホ一つで現場の「見えない損失」を速やかに可視化してくれる「TRAILS」は、まさに現場の救世主となることでしょう。
「TRAILS」がもたらす価値：測位から自律化へ
「TRAILS」は、単なる位置測位にとどまらず、空間AIの力を最大限に活用して、製造現場の自律化を段階的に進めていきます。これから順次展開される機能は、どれも現場の課題を根本から解決してくれるものばかりです。
リアルタイムのタスク割り当て
「今、誰がどこにいて、次に何をすべきか」という情報をAIがリアルタイムで理解することで、作業員やロボットを最も必要とされる場所へ自動的に指示できるようになります。これにより、作業の滞りや無駄な移動が大幅に削減され、生産効率が劇的に向上することでしょう。きっと、現場のリーダーは、これまで手動で行っていたタスク管理の負担から解放されるはずです。
生産状況の認識
生産ラインで働く人々の移動パターンを分析することで、生産ラインが正常に稼働しているか、遅延が発生しているか、あるいは予期せぬ異常が起きているかを瞬時に可視化します。これにより、問題の早期発見と迅速な対応が可能となり、生産計画のずれを最小限に抑えることができるでしょう。きっと、生産管理の担当者は、常に最新の状況を把握し、的確な判断を下せるようになるはずです。
生産状況に合わせたレイアウト最適化
作業量の変化に応じて、最も効率的な通路や作業エリアの区分け（ゾーニング）をリアルタイムで再設定する機能です。これにより、常に最短の動線で作業ができる環境が提案・維持されます。きっと、現場のレイアウト変更が、これまでよりもはるかにスムーズになり、常に最適な作業空間が保たれるようになるでしょう。
瞬時に資産の位置を特定
タグ付けされた道具やカート、機器などが施設内のどこにあるのかを瞬時に見つけ出すことができます。これまで、作業員が道具を探すのに費やしていた膨大な時間が「ゼロ」になるかもしれません。きっと、現場の作業員は、探し物のストレスから解放され、本来の作業に集中できるようになるはずです。
安全監視
危険エリアへの侵入や、作業員の疲労状態を検知し、インシデントが発生する前にアラートを発することで、事故を未然に防ぎます。これにより、作業現場の安全性が大幅に向上し、安心して働ける環境が提供されることでしょう。きっと、安全管理の担当者は、より効果的なリスク管理と予防策を講じられるようになるはずです。
創業者兼CTO ヤン・リギリ氏のコメント
zeteohの創業者兼CTOであるヤン・リギリ氏は、「ChatGPTがインターネット上のデータから学習しましたが、私たちの空間AIは実際の工場現場から学習します。この技術は、言語モデルが現代のオフィスにとって不可欠になったように、製造業の未来にとって不可欠なインフラになると確信しています。」とコメントしています。彼の言葉からは、空間AIが製造業にもたらす変革への強い自信と期待が感じられますね。
「Tokyo NEXT 5G Boosters Project」って？
東京都が推進する「次世代通信技術活用型スタートアップ支援事業（Tokyo NEXT 5G Boosters Project）」は、都内のスタートアップ企業が、東京という多様なフィールドを活かしながら、世界で通用する競争力を磨き、5Gをはじめとした次世代通信技術を活用した新たなビジネスやイノベーションを創出することを目指しています。これは、都民のQOL（Quality of life）向上に貢献し、各スタートアップ企業の企業価値向上を後押しする、とても重要なプロジェクトです。
本事業では、東京都と協働する開発プロモーターがスタートアップ企業に対し、資金的・技術的な支援やマッチング支援など、多角的なサポートを提供します。zeteohもこのプロジェクトに採択されており、東京都の強力なバックアップを受けて、空間AI技術の開発・事業化をさらに加速させているんです。
▼「Tokyo NEXT 5G Boosters Project」の詳細はこちら
https://next-5g-boosters.metro.tokyo.lg.jp/
zeteoh株式会社について
2020年に設立されたzeteoh株式会社は、「物理空間における『人の動き』や『業務プロセス』のデータ化」という、産業の自律稼働における最後にして最大のフロンティアを、独自の空間AI技術で切り拓く、日本発のディープテック・スタートアップです。
彼らの技術は、世界108カ国・4,800社以上の応募の中から、世界で最も権威あるディープテック・コンペティション「Hello Tomorrow」において、「Deep Tech Pioneer」に選出されるほど、その革新性が高く評価されています。インフラ投資を90%も削減し、既存のスマートフォンだけで導入可能な空間AIプラットフォーム「TRAILS」を展開している点は、特に注目すべきポイントです。
さらに、JETRO、仏STATION F、Creative Destruction Lab Paris、米Industry 4.0 Acceleratorなど、国内外の有力プログラムにも採択されており、その技術力と将来性は折り紙付きと言えるでしょう。アドバイザーには、元ボルボジャパンCEOのカール・グスタフ・エクルンド氏や、元Google Mapsマネージャーのサミール・ハムーディ氏といった、グローバルな知見を持つ専門家を迎え、製造現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を世界規模で加速させています。
公式サイト：
https://www.zeteoh.com
まとめ
zeteohが特許を取得した「空間AI」の基幹技術は、製造現場の「見えない」部分を可視化し、スマートフォンの手軽さで「自律型工場」への道を切り拓きます。労働力不足という大きな課題に直面する日本の製造業にとって、この技術はきっと、生産性向上と競争力強化の強力な武器となることでしょう。未来の工場は、空間AIによって、もっと賢く、もっと効率的に、そしてもっと安全に進化していくはずです。これからのzeteohの動向から目が離せませんね！
