製造現場の未来が変わる！ジェイテクト、Upstage AI、カラクリがAWSジャパンの「フィジカルAI開発支援プログラム」に採択！

2026-04-08

コンカフェ

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フィジカルAIってなあに？製造業の未来を拓くカギ！

「フィジカルAI」って聞くと、ちょっと難しく感じるかもしれませんね。簡単に言うと、これは「現実世界で実際に活動するAI」のこと。つまり、工場の中にあるロボットや生産設備が、まるで人間の熟練工のように、周りの状況を理解して、自分で判断し、そして適切に動くようになる技術なんです。

例えば、これまで人間が一つ一つ確認していた製品の品質チェックを、AIがカメラで画像を認識して瞬時に判断したり、急な生産ラインの変更にも、AIが自ら最適な動きを学習して対応したり、なんてことが可能になるんですよ。想像するだけでワクワクしませんか？

ジェイテクトグループは、「技術をつなぎ、地球と働くすべての人を笑顔にする」というミッションを掲げ、2030年には「モノづくりとモノづくり設備でモビリティ社会の未来を創るソリューションプロバイダー」になることを目指しています。この大きな目標を達成するために、既存製品の価値を高めつつ、新しい技術領域にもどんどんチャレンジしているんですね。

日本のモノづくり、今が変わり時！労働力不足や技術継承の課題

日本は世界に誇る高い技術力を持った「モノづくり大国」です。でも、今の日本の製造業は、少子高齢化による労働力不足や、長年培われてきた熟練技術を次の世代にどう伝えるか、といった大きな課題に直面しています。

こうした課題を解決するために、ジェイテクトは、工場で日々生まれるたくさんのデータと、実際の生産現場をフル活用して、フィジカルAIを導入しようと考えているんです。これにより、ロボットや生産設備が、変化する現場の状況に自律的に、そして柔軟に対応できるようになることを目指しています。まるで、工場全体が生き物のように進化していくイメージですね！

3社が目指す、未来の工場像！自律型・適応型生産システムって？

今回のプロジェクトでは、ジェイテクトの工場を舞台に、ロボットや設備が自分で考えて、最適な動きをする「自律型・適応型生産システム」の実現を目指しています。これが実現すれば、生産効率がグンと上がり、品質も安定し、さらに働く人たちの負担も減る、まさに理想の工場が誕生するかもしれません。

このシステムでは、AIがまるで人間の脳のように、工場内のあらゆる情報を統合的に処理します。例えば、カメラで部品の形状を認識し（Vision）、作業指示を言語で理解し（Language）、その上でロボットが最適な動作を行う（Action）といった具合です。これにより、複雑な製造プロセスも自動化・最適化され、これまで人間でしかできなかったような繊細な作業もAIが行えるようになるでしょう。

プロジェクトのすごい中身をちょっと深掘り！

このプロジェクト、どんなアプローチで進められるのか、気になりますよね。大きく3つのポイントがあります。

①Vision Language Action（VLA）でロボットが賢くなる！

「VLA」というのは、AIが画像（Vision）、言語（Language）、動作（Action）という3つの情報をまとめて学習し、推論する技術のこと。これまでのAIは、画像だけ、言語だけ、と単一の情報を扱うことが多かったのですが、VLAはこれらを統合的に処理できるんです。

これにより、例えば「この部品をあの場所にある箱に入れて」といった抽象的な指示でも、AIがカメラで部品や箱の位置を認識し、言葉の意味を理解して、ロボットがスムーズに作業を実行できるようになります。まるで、人間が目で見て、言葉を理解し、手足を動かすように、AIが製造プロセスを自動化・最適化してくれるわけです。これは、複雑な製造現場でロボットがより柔軟に、そして賢く動くための超重要な技術なんです！

②仮想空間でサクッと学習！Sim2Realで開発を加速

AIモデルを開発する際、実際にロボットを動かして試行錯誤すると、時間もコストもたくさんかかってしまいます。そこで活躍するのが「Sim2Real」というアプローチ。

これは、仮想空間（シミュレーション環境）でAIモデルを高速で学習させ、その学習成果を実際の工場環境（リアル）に転用するというものです。仮想空間なら、何度失敗しても大丈夫！試作コストを大幅に削減できるだけでなく、開発期間もグッと短縮できます。まるでゲームの中で練習してから、本番の試合に挑むようなイメージですね。効率的にAIを賢く育てられる、画期的な方法なんです。

③現場のデータが宝の山に！AI-Ready化で最強モデルを構築

ジェイテクトの工場には、これまで蓄積されてきた多種多様で高精度なデータがたくさんあります。これらのデータは、まさに宝の山！今回のプロジェクトでは、これらの現場データをAIが最大限に活用できる形に変換する「AI-Ready化」を行います。

AI-Ready化されたデータを使って、現場のニーズに特化した専用のAIモデルを構築することで、より正確で効率的なフィジカルAIが生まれることでしょう。データはただ集めるだけでなく、AIが使いやすいように「お料理」してあげることで、その真価を発揮するんですね。

それぞれのプロフェッショナル！3社の役割を見てみよう

この壮大なプロジェクトを成功させるために、3社がそれぞれの得意分野を活かして協力し合います。

会社名	役割
ジェイテクト	■実証フィールドおよびドメイン知見の提供
製造工程における多様で高精度なデータと実際の工場環境を提供し、フィジカルAIの社会実装が可能な道筋を確立するとともに、社会実装の場として、グローバルな競争力を持つ次世代生産システムの構築に貢献する
Upstage AI	■データ構造化・モデル開発支援
独自のLLM開発力と、非構造データをAI活用可能にするデータ構造化技術をフィジカル領域へ展開することで、これまで活用しきれていなかった現場データを、AIが処理可能な形に変換し、データの資産化を実現する
カラクリ	■AIモデル開発
生成AI領域における高度な開発能力を活かし、CUAモデルで培った意図理解・画像認識技術を、ジェイテクトの製造課題に対応できる直感的なロボット制御（VLA）として実装することを推進

ジェイテクトは、実際の工場という「現場」と、長年培ってきた「モノづくりの知恵」を提供します。Upstage AIは、AIがデータを活用しやすいように「整理整頓」するプロフェッショナル。そしてカラクリは、生成AIの技術を使って、ロボットが直感的に動けるような「賢い頭脳」を作る役割を担います。まさに、最強のチームですね！

未来へのワクワク展望！「考える工場」が日本の製造業を変える

このプロジェクトが成功すれば、ジェイテクトの生産現場は、ただ製品を「作る工場」から、自ら「考える工場」へと大きく変革を遂げるでしょう。これって、まるでSF映画の世界が現実になるみたいで、本当にすごいことですよね。

そして、この取り組みはジェイテクトだけでなく、日本の製造業全体のデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進することにもつながります。労働力不足や技術継承といった課題をAIの力で乗り越え、より強く、よりしなやかな日本のモノづくりを世界に発信できる日がきっと来るはずです。

SDGsにも貢献！持続可能な社会への挑戦

今回のフィジカルAI開発は、国連が掲げる持続可能な開発目標（SDGs）にも大きく貢献します。

特に、目標9「産業と技術革新の基盤をつくろう」のターゲット9.4に直接的に貢献します。2030年までに、資源利用効率の向上やクリーン技術、環境に配慮した技術・産業プロセスの導入拡大を通じて、持続可能性を高めることが目標とされています。

フィジカルAIの導入により、生産プロセスはさらに効率化され、無駄が削減されます。また、AIが最適な生産計画を立てることで、エネルギー消費量の削減にもつながるでしょう。これは、環境負荷の低減と、持続可能な社会の実現に向けた大きな一歩となるはずです。

Upstage AIとカラクリってどんな会社？

今回のプロジェクトに参画するUpstage AIとカラクリは、それぞれAIの分野で最先端を走る企業です。彼らがどんな技術やサービスを提供しているのか、少しご紹介しましょう。

Upstage AI株式会社

Upstage AIは、安全で高性能な大規模言語モデル（LLM）やドキュメントAIプラットフォームを提供している会社です。AmazonやAMDといった世界的企業からも出資を受けている実力派で、国内開発LLM「Syn Pro」や、文書をAIが活用できる形に変換する「Document Parse」といった企業向けAIプラットフォームを展開しています。彼らの強みは、複雑な非構造データをAIが理解できる形に構造化する技術。これにより、これまで埋もれていた現場のデータが、AIにとって価値ある情報へと生まれ変わるんです。

Upstage AI株式会社についてもっと知りたい方はこちら：
https://upstage.ai

カラクリ株式会社

カラクリ株式会社は、カスタマーサポートに特化したAI「KARAKURI」シリーズの開発・提供・運営を行っている会社です。大規模言語モデル（LLM）の研究開発にも力を入れており、生成AIの分野で高い技術力を持っています。彼らが培ってきた意図理解や画像認識技術は、今回のプロジェクトで、ロボットを直感的に動かす「VLA」の実装に大いに貢献することでしょう。まさに、AIが人間の意図を理解し、それをロボットの動きに変換する魔法のような技術ですね。

カラクリ株式会社についてもっと知りたい方はこちら：
https://karakuri.ai

AWSジャパンの「フィジカルAI開発支援プログラム」とは？

今回のプロジェクトの採択先であるAWSジャパンの「フィジカルAI開発支援プログラム」は、日本に法人や拠点を持つ企業・団体を対象にしています。このプログラムでは、ロボット基盤モデルなどを開発する企業に対して、フィジカルAI領域のスペシャリストによる技術支援、ロボティクス・生成AIコミュニティの形成、そして市場投入（Go-to-Market）支援を提供することで、AIのロボティクスへの活用を強力に後押ししています。この採択は、ジェイテクト、Upstage AI、カラクリの3社が持つ技術力と、プロジェクトの将来性が高く評価された証拠と言えるでしょう。

ジェイテクトのAIへの熱い取り組み！これまでの軌跡

ジェイテクトは、今回のフィジカルAI開発だけでなく、以前からソフトウェアやAIに関する様々な取り組みを進めてきました。彼らのAIへの情熱は、まさに「モノづくり」の未来を切り拓く原動力となっています。

2022年10月17日には、Webアプリケーション開発体制を強化し、専門組織を新設。ソフトウェア人材教育も活発化させています。これは、これからのモノづくりにはソフトウェア技術が不可欠だという強い意志の表れですね。
https://www.jtekt.co.jp/news/2022/000324.html
2024年10月10日には、ノーコードでAIを活用できるプラットフォームを内製し、生産現場でのデジタルモノづくり改革を推進しています。これにより、専門知識がなくても現場の誰もがAIを使えるようになり、DXが加速します。
https://www.jtekt.co.jp/news/2024/004124.html
さらに、2025年7月28日には、専門知識不要でAI活用機会を広げる「AIエージェント構想」を発表。これは、AIがまるで秘書のように、必要な情報を探し出したり、タスクを処理したりしてくれる未来を描いています。
https://www.jtekt.co.jp/news/2025/004662.html

これらの取り組みからも、ジェイテクトが常に未来を見据え、AIやソフトウェア技術を積極的に導入して、モノづくりのあり方そのものを進化させようとしていることがよくわかります。